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US_image_segmentation
- 自写的一种基于局部对比增强的GVFsnake图像分割方法，参考了xu的gvf，但本方法分割效果更好。
GVFSnake(matlab)
- GVF snake用matlab实现，可用于图像边缘检测和分割
GVFsnakes
- 关于分割算法蛇行GVFSnake经典算子在matlab中的实现
US_image_segmentation
- 自写的一种基于局部对比增强的GVFsnake图像分割方法，参考了xu的gvf，但本方法分割效果更好。-Since the writing of a local contrast enhancement based on image segmentation method of GVFsnake reference xu the gvf, but this method is better segmentation.
GVFSnake(matlab)
- GVF snake用matlab实现，可用于图像边缘检测和分割-GVF snake with matlab realize, can be used for image edge detection and segmentation
GVFsnakes
- 关于分割算法蛇行GVFSnake经典算子在matlab中的实现-Segmentation algorithm on the classic Snake GVFSnake operator of realize in matlab
GVFSnake
- 通过梯度微量流SNAKE方法对图像进行分割-SNAKE flow through the micro-gradient method of image segmentation
GVF
- GVFsnake程序，用于医学图像的分割-GVFsnake procedures used in medical image segmentation
GVFsnake
- snake算法改进的源代码，c++程序写的源代码-snake algorithm to improve the source code, c++ program source code written in
GVFSnake
- 自动人耳检测方法,很好用 自动人耳检测方法， -Automatic human ear detection, easy to use
GVF_Snake
- GVFSnake算法相对好实现，且有相关的例子说明，代码中对各部分内容做了详细的说明，和Greedy算法相比，该算法具有很好的实用性-GVFSnake algorithm to achieve relatively good, and relevant examples, the code for each part of a detailed descr iption, and the Greedy algorithm, the al
Snake
- 通过matlab语言实现GVFsnake算法，提取图像的轮廓特征，并通过绘图显示出特征点-GVF snake (active contour) toolbox
GVFSnake
- 对活动轮廓模型有较为详细描述，可以作为学习入门教程，在对模型提出梯度流的改进，在对图像边缘检测！-Aetiveeontourmodel， gradientvectoroow， eontourextraction，graPh eut， watershedtransform
GVF-snake
- 用snake或者是GVFsnake分割图像，提取边界-Snake or, is GVFsnake split image, extract the boundary
Active-Contour-Models-
- 传统Snake 模型存在的缺点是, 其初始轮廓必须靠近图像中感兴趣目标的真实边缘,否则会得到错误结 果,且由于Snake 模型的非凸性,结果不能进入感兴趣目标的深凹部分,很容易陷入局部极小点. 由此该文提出一 种基于力场分析的主动轮廓模型,详细分析了基于欧氏距离变换的距离势能力场分布,归纳出感兴趣目标上真轮 廓点与假轮廓点的判别标准. 建立了由曲线能量到最终结果的有效方法,避免了Snake 陷入局部极小点. 实验结果
GVFsnake
- 梯度矢量流snake模型算法实现，适合初学者学习-GVF snake model algorithm, suitable for beginners to learn
GVFSnake
- 改进的GVF Snske代码，可以对提取的边缘进一步逼近，取得更接近真实边界的效果。-Improved GVF Snske code, you can extract the edge further approximation, get closer to the true boundary effects.