文件名称:US_image_segmentation
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 18kb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- 伍*
- 相关连接：
- 无
- 下载说明：
- 别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
下载
别用迅雷、360浏览器下载。
如迅雷强制弹出，可右键点击选“另存为”。
失败请重下，重下不扣分。
如迅雷强制弹出，可右键点击选“另存为”。
失败请重下，重下不扣分。
介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
自写的一种基于局部对比增强的GVFsnake图像分割方法，参考了xu的gvf，但本方法分割效果更好。-Since the writing of a local contrast enhancement based on image segmentation method of GVFsnake reference xu the gvf, but this method is better segmentation.
相关搜索： 图像分割
GVF
图像分割
matlab
image
segmentation
snake
图像
snake
gvf
method
分割效果
local
contrast
图像
局部
增强
相关搜索： 图像分割
GVF
图像分割
matlab
image
segmentation
snake
图像
snake
gvf
method
分割效果
local
contrast
图像
局部
增强
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
US image segmentation
.....................\BoundMirrorEnsure.m
.....................\BoundMirrorExpand.m
.....................\BoundMirrorShrink.m
.....................\dila.m
.....................\Gaus_filter.m
.....................\GVF.m
.....................\imdisp.m
.....................\lctras.m
.....................\lctras2.m
.....................\lctras3.m
.....................\median_filter.m
.....................\orgimg.bmp
.....................\snakedeform.m
.....................\snakedisp.m
.....................\snakeindex.m
.....................\snakeinit.m
.....................\snakeinit2.m
.....................\snakeinterp.m
.....................\US_seg.m
.....................\US_seg_org.m
.....................\xconv2.m
.....................\BoundMirrorEnsure.m
.....................\BoundMirrorExpand.m
.....................\BoundMirrorShrink.m
.....................\dila.m
.....................\Gaus_filter.m
.....................\GVF.m
.....................\imdisp.m
.....................\lctras.m
.....................\lctras2.m
.....................\lctras3.m
.....................\median_filter.m
.....................\orgimg.bmp
.....................\snakedeform.m
.....................\snakedisp.m
.....................\snakeindex.m
.....................\snakeinit.m
.....................\snakeinit2.m
.....................\snakeinterp.m
.....................\US_seg.m
.....................\US_seg_org.m
.....................\xconv2.m