文件名称:libsvm-3.1

  • 所属分类:
  • 数值算法/人工智能
  • 资源属性:
  • [MacOS] [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 627kb
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最新的SVM库,包含训练,检测代码.这个版本中功能得到增强,修正了一些Bug-The newest SVM library. Include the codes of traning and detection . And some bugs are fixed in the version
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libsvm-3.1

..........\COPYRIGHT

..........\data.bak

..........\data.txt

..........\dataa.txt

..........\dataa.txt.bak

..........\FAQ.html

..........\heart_scale

..........\java

..........\....\libsvm

..........\....\libsvm.jar

..........\....\......\svm.java

..........\....\......\svm.m4

..........\....\......\svm_model.java

..........\....\......\svm_node.java

..........\....\......\svm_parameter.java

..........\....\......\svm_print_interface.java

..........\....\......\svm_problem.java

..........\....\Makefile

..........\....\svm_predict.java

..........\....\svm_scale.java

..........\....\svm_toy.java

..........\....\svm_train.java

..........\....\test_applet.html

..........\Makefile

..........\Makefile.win

..........\matlab

..........\......\libsvmread.c

..........\......\libsvmwrite.c

..........\......\make.m

..........\......\Makefile

..........\......\README

..........\......\svmpredict.c

..........\......\svmtrain.c

..........\......\svm_model_matlab.c

..........\......\svm_model_matlab.h

..........\python

..........\......\Makefile

..........\......\README

..........\......\svm.py

..........\......\svmutil.py

..........\README

..........\svm-predict.c

..........\svm-scale.c

..........\svm-toy

..........\.......\gtk

..........\.......\...\callbacks.cpp

..........\.......\...\callbacks.h

..........\.......\...\interface.c

..........\.......\...\interface.h

..........\.......\...\main.c

..........\.......\...\Makefile

..........\.......\...\svm-toy.glade

..........\.......\qt

..........\.......\..\Makefile

..........\.......\..\svm-toy.cpp

..........\.......\windows

..........\.......\.......\svm-toy.cpp

..........\svm-train.c

..........\svm.cpp

..........\svm.def

..........\svm.h

..........\test

..........\test.bak

..........\tools

..........\.....\checkdata.py

..........\.....\easy.py

..........\.....\grid.py

..........\.....\README

..........\.....\subset.py

..........\windows

..........\.......\libsvm.dll

..........\.......\libsvmread.mexw32

..........\.......\libsvmread.mexw64

..........\.......\libsvmwrite.mexw32

..........\.......\libsvmwrite.mexw64

..........\.......\svm-predict.exe

..........\.......\svm-scale.exe

..........\.......\svm-toy.exe

..........\.......\svm-train.exe

..........\.......\svmpredict.mexw32

..........\.......\svmpredict.mexw64

..........\.......\svmtrain.mexw32

..........\.......\svmtrain.mexw64

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