文件名称:libsvm-3.1

  • 所属分类:
  • 数值算法/人工智能
  • 资源属性:
  • [MacOS] [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 2.23mb
  • 下载次数:
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SVM是一种常用的模式分类机器学习算法,以效率高准确度高闻名于世,libsvm和svmlight是常用的两种SVM实现方法。 这个是台湾林智仁写的,有各种语言版本-SVM is a common pattern classification machine learning algorithm, known to high accuracy, high efficiency, libsvm and svmlight are two commonly used SVM implementations. This is Taiwan' s Lin Zhiren written a variety of languages
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libsvm-3.1

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..........\README

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..........\java

..........\....\Makefile

..........\....\libsvm

..........\....\......\svm.java

..........\....\......\svm.m4

..........\....\......\svm_model.java

..........\....\......\svm_node.java

..........\....\......\svm_parameter.java

..........\....\......\svm_print_interface.java

..........\....\......\svm_problem.java

..........\....\libsvm.jar

..........\....\svm_predict.java

..........\....\svm_scale.java

..........\....\svm_toy.java

..........\....\svm_train.java

..........\....\test_applet.html

..........\matlab

..........\......\Makefile

..........\......\README

..........\......\libsvmread.c

..........\......\libsvmwrite.c

..........\......\make.m

..........\......\svm_model_matlab.c

..........\......\svm_model_matlab.h

..........\......\svmpredict.c

..........\......\svmtrain.c

..........\python

..........\......\Makefile

..........\......\README

..........\......\svm.py

..........\......\svmutil.py

..........\svm-predict.c

..........\svm-scale.c

..........\svm-toy

..........\.......\gtk

..........\.......\...\Makefile

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..........\.......\...\interface.h

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..........\.......\qt

..........\.......\..\Makefile

..........\.......\..\svm-toy.cpp

..........\.......\windows

..........\.......\.......\svm-toy.cpp

..........\svm-train.c

..........\svm.cpp

..........\svm.def

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..........\.....\README

..........\.....\checkdata.py

..........\.....\easy.py

..........\.....\grid.py

..........\.....\subset.py

..........\windows

..........\.......\data.txt

..........\.......\libsvm.dll

..........\.......\libsvmread.mexw32

..........\.......\libsvmread.mexw64

..........\.......\libsvmwrite.mexw32

..........\.......\libsvmwrite.mexw64

..........\.......\svm-predict.exe

..........\.......\svm-scale.exe

..........\.......\svm-toy.exe

..........\.......\svm-train.exe

..........\.......\svmpredict.mexw32

..........\.......\svmpredict.mexw64

..........\.......\svmtrain.mexw32

..........\.......\svmtrain.mexw64

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