文件名称:rbf_mems

  • 所属分类:
  • 软件工程
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2008-10-13
  • 文件大小:
  • 126.52kb
  • 下载次数:
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为了提高使用精度,研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了

该陀螺仪随机漂移数据的平稳性,并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论,

采用梯度径向基(RBF)神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明:相比经典RBF网络模

型而言,这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特;相对于季节时间序列模型而

言,其补偿效果提高了大约15%。
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压缩包 : 73462675rbf_mems.rar 列表
梯度RBF神经网络在MEMS陀螺仪随机漂移建模中的应用.pdf

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