[数据挖掘] wrappers

说明：文档中是有关于数据挖掘中的wrapper特征选择法（sequential feature selection）的详细资料。-The document is about the wrapper feature selection method (aka sequential feature selection).
<Howard Lee> 在 2024-11-10 上传 | 大小：3.05mb | 下载：0

[数据挖掘] ComDetTBv090

说明：ComDetTBv090社团发现,Matlab源码-ComDetTBv090 club, found that the Matlab source code
<王王> 在 2024-11-10 上传 | 大小：1.65mb | 下载：0

[数据挖掘] KraskovMI

说明：k近邻互信息估计源代码,简单易用，可用于估计多维互信息 -kNN mutual information estimator by Kraskov
<刘帅> 在 2024-11-10 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数据挖掘] K-Means

说明：matlab kmeans 程序说明与数据源代码-matlab kmeans source
<> 在 2024-11-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] Kaggle_Titanic-master

说明：利用逻辑回归解决Kaggle泰坦尼克之灾 -Logistic regression to solve Kaggle Titanic disaster python code
<wzw> 在 2024-11-10 上传 | 大小：87kb | 下载：0

[数据挖掘] svm

说明：支持向量机python实现算法，回归、分类、预测-surpport vector machion
<李想> 在 2024-11-10 上传 | 大小：82kb | 下载：0

[数据挖掘] Ap

说明：数据挖掘中关联规则挖掘算法-apriori，的Python实现，代码中有测试样本-Data mining association rule mining algorithm-apriori, implementation of Python code in a test sample
<xingsha> 在 2024-11-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] FPtree

说明：数据挖掘中关联规则算法的FPtree算法的Python实现。FPtree算法比apriori算法更擅于处理大规模的数据-Data Mining Association Rules algorithm FPtree algorithm implemented in Python. FPtree algorithm apriori algorithm is more than adept at handling large data
<xingsha> 在 2024-11-10 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数据挖掘] Linear-dynamics

说明：非线性动力学元胞自动机的演示程序Nonlinear dynamics of cellular automaton demo program-Nonlinear dynamics of cellular automaton demo program
<他里雾> 在 2024-11-10 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[数据挖掘] irtlab-master

说明：Matlab 的生物数据预处理程序包，包含多种预处理方法-Biological data preprocessing Matlab package that contains a variety of pretreatment methods
<WQ> 在 2024-11-10 上传 | 大小：5.75mb | 下载：0

[数据挖掘] Overview-of--DCS-in-CN

说明：复杂网络中的社团结构算法综述 关 键 词 ：复杂网络 社团结构 层次性 模块度函数 重叠性-Overview of Algorithms for Detecting Community Structure in Complex Networks
<侯天> 在 2024-11-10 上传 | 大小：1.3mb | 下载：0

[数据挖掘] ensemble_2.0

说明：集成分类器，用于软判决。 常用于图像隐写和隐写分析。-Integrated classifier for soft decision.
<陈> 在 2024-11-10 上传 | 大小：12.86mb | 下载：0