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[数据挖掘Kmedoids

说明:实现K-medoids模糊聚类算法,增加聚类有效性-K-medoids fuzzy clustering algorithm to achieve, increase the effectiveness of clustering
<武帅> 在 2024-11-13 上传 | 大小:27kb | 下载:0

[数据挖掘GoogleNormalDistanceCalculator

说明:计算两个词语的google相似度,即google normal distance-To calculate the distance between two words with google normal distance algorithm.
<chengzehui> 在 2024-11-13 上传 | 大小:4kb | 下载:0

[数据挖掘Social-Networks-PPT-a-R

说明:主要内容为R语言环境下的社交网络数据挖掘,附有源代码和数据,并包含案例所使用的PPT和相关文献。-The main content is under R locales social network data mining, with the source code and data, and includes cases PPT and related documentation used.
<王蕾> 在 2024-11-13 上传 | 大小:6.51mb | 下载:0

[数据挖掘dimensionality-reduction-and-k-means

说明:1.使用k-svd对数据进行稀疏表示,降维 2.使用k-means对上述数据聚类-1.use k-svd to reduce the dimensions of data 2.clster the data by k-means
<董婉> 在 2024-11-13 上传 | 大小:158kb | 下载:0

[数据挖掘QRS-wave-group-detect

说明:用连续小波对信号进行多尺度变换,选择合适的小波系数,采用模极大值检测RQS波群。-Using continuous wavelet multi-scale transform of signal, the appropriate wavelet coefficients, using modulus maxima detection RQS wave group.
<张清丽> 在 2024-11-13 上传 | 大小:13kb | 下载:0

[数据挖掘GP

说明:guassian process for classification and regression
<zhangzhiming > 在 2024-11-13 上传 | 大小:28kb | 下载:0

[数据挖掘Adaboost

说明:用于分类,二类甚至多类。AdaBoost是Boosting的提升,功能非常的显著-For classification, Class II even more. Boosting AdaBoost is lift, which is very significant
<杨杨杨教员> 在 2024-11-13 上传 | 大小:38kb | 下载:0

[数据挖掘cPP-isodata

说明:ISODATA聚类算法,显示聚类中心及每个类别的样本点-ISODATA clustering algorithm, cluster center display sample point and each category
<lily> 在 2024-11-13 上传 | 大小:4kb | 下载:0

[数据挖掘cesn

说明:社工数据解密器。分析器 -Social data descrambler. Analyzer social data descrambler. Analyzer
<沙漠> 在 2024-11-13 上传 | 大小:458kb | 下载:0

[数据挖掘user-based

说明:使用的数据集是BX-CSV-Dump,基于用户的协同过滤,有详细代码注释-英语 Data sets used are BX-CSV-Dump, user-based collaborative filtering, a detailed code comments
<lalamimi> 在 2024-11-13 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[数据挖掘project-electre

说明:an electre source code
<ade sandra> 在 2024-11-13 上传 | 大小:189kb | 下载:0

[数据挖掘SVM_regression_1001

说明:一种可以择优选择参数的SVM拟合回归程序,通过for循环,可以调节参数,调出误差最小的参数设置。有时候,默认的参数也会有很不错的精度。-One can choose the best parameters of the SVM fitting regression procedures, through the for cycle, you can adjust the parameters, minimize the error of
<马强> 在 2024-11-13 上传 | 大小:1kb | 下载:0
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