[matlab例程] AFSA

说明：人工鱼群算法matlab代码 可以帮助了解人工鱼群算法-some data about AFSA,used in matlab
<zhaonan> 在 2025-03-18 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[matlab例程] SVM

说明：Classification Uisng SVM with report
<mmee83@gmail.com> 在 2025-03-18 上传 | 大小：132kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] adaboost

说明：AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权
<iihaozl> 在 2025-03-18 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] Apriori

说明：Apriori算法用于发现数据中的频繁项集以及关联规则，属于关联分析， 关联分析的目标包含两条：发现频繁项集和发现关联规则。 该算法基于一个很重要的原理，apriori原理，如果某个相机是频繁的，那么他的所有子集也是频繁的， 也就说，如果一个项集是非频繁的，那么它的所有超集也是非频繁的。 Apriori算法是先生成C1->L1->C2->L2->C3.Apriori算法的缺点是很明显的，每生成一个
<iihaozl> 在 2025-03-18 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] bayes

说明：朴素贝叶斯分类算法：其中，朴素的意思是该分类算法基于的两个简单的假设，特征独立以及每个特征同等重要。 贝叶斯分类是基于贝叶斯准则的分类算法。朴素贝叶斯常用于文档分类，过滤垃圾邮件等。 -Naive Bayesian classification algorithm: where is the plain meaning of the classification algorithm based on two simple ass
<iihaozl> 在 2025-03-18 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] KMeans

说明：K-均值聚类算法，属于无监督机器学习算法，发现给定数据集的k个簇的算法。 首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，为每个点找距其最近的质心， 将其分配给该质心对应的簇，更新每一个簇的质心，直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数，用户并不知道是否好，与此同时，K-均值算法收敛但是聚类效果差， 由于算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个
<iihaozl> 在 2025-03-18 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] kNN

说明：kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算， 然后提取最相似的K个数据，这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。 优点：简单有效，缺点：耗费存储空间，非常耗时，无法给出任何数据的结构信息。 这个程序是采用python缩写，注释比较多，自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all
<iihaozl> 在 2025-03-18 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM

说明：SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之
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[人工智能/神经网络/遗传算法] TreeRegression

说明：树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树， 主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: m
<iihaozl> 在 2025-03-18 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ID3

说明：采用Java实现的ID3决策树算法，基本实现了原理，支持分类，只支持标称型变量。-Java implementation using ID3 decision tree algorithm, the basic realization of the principle, support the classification, only support a nominal variable.
<iihaozl> 在 2025-03-18 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] data-process-method

说明：数据处理方法: 对常见的数据预处理方法进行了总结，对均值、方差等各种概念进行了解释。对各种数据预处理变换方法进行了具体说明和公式。-Data processing method: Of common data preprocessing methods are summarized for various concepts mean and variance explained. All the data of the pre
<iihaozl> 在 2025-03-18 上传 | 大小：125kb | 下载：0

[matlab例程] dbscan

说明：数据挖掘的作业，基于DBSCAN的分类，数据集为iris，可以学习下-Data mining, classification based on DBSCAN, the data set is iris, you can learn under
<zz> 在 2025-03-18 上传 | 大小：5kb | 下载：0