文件名称:kNN
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kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算，
然后提取最相似的K个数据，这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。
优点：简单有效，缺点：耗费存储空间，非常耗时，无法给出任何数据的结构信息。
这个程序是采用python缩写，注释比较多，自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all data classification labels one by one from the calculation,
Then extract the most similar to the K data, the classification of the K data classification label is the most frequent category labels new data.
Advantages: Simple and effective, Disadvantages: expensive storage space, very time consuming, structural information can not be given any data.
然后提取最相似的K个数据，这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。
优点：简单有效，缺点：耗费存储空间，非常耗时，无法给出任何数据的结构信息。
这个程序是采用python缩写，注释比较多，自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all data classification labels one by one from the calculation,
Then extract the most similar to the K data, the classification of the K data classification label is the most frequent category labels new data.
Advantages: Simple and effective, Disadvantages: expensive storage space, very time consuming, structural information can not be given any data.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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kNN.py
kNN.readme