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yingdong
- 本论文主要研究基于粗集理论在电子商务数据挖掘中的应用。目前随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行高层次的分析，以便更好的利用这些数据。而数据挖掘技术最突出的特点便是善于从海量数据中挖据出更有价值的信息，这一点正好迎合电子商务中数据庞大的这一现象-features, focusing on web site building service fun
Webwen
- Web文本挖掘技术 基于当前挖掘技术做出解释 为研究者提供重要信息-webwenbwn
research_on_geneti_algorithm
- 资料提出了一种基于遗传算法的Web关联挖掘体系，能够弥补传统Web关联挖掘算法的不足-Information presents a Web-based association mining genetic algorithm system, the traditional Web to make up for lack of association mining algorithms
sqlserver2005datamining
- sqlserver 2005中数据挖掘技术的使用详解，分三部分，第一部分包括回归、时间序列、web日志分析和神经网络-sqlserver 2005 using data mining technology in the Detailed, divided into three parts, the first part, including regression, time series, web log analysis and ne
PHP5PowerProgram
- 本书为大家全面介绍了PHP 5中的新功能、面向对象编程方法及设计模式，还分析阐述了PHP 5中新的数据库连接处理、错误处理和XML处理等机制。希望能够帮助读者系统了解、熟练掌握PHP，最大程度地挖掘PHP的潜力，以更低的成本搭建更加稳健、高效的PHP应用。 本书适合PHP程序员及具备其他高级语言编程经验的Web开发人员阅读。 -This book is a comprehensive introduction to all the
webdatamining
- web数据挖掘在搜索引擎中的应用 web数据挖掘在搜索引擎中的应用-web data mining application in the search engine web data mining application in the search engines
ProgrammingPCollectivePIntelligence
- 本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析
spiderServer
- 挖掘Web中的信息 ，C#编写的网页内容抓取工具，多线程采集，效率很高，网页抓取简单源代码 定时抓取、下载保存-Mining the information in the Web, C# Web content crawler written, multi-threaded collection, efficient, simple web crawler to crawl the source code regularly, down
WebMiningWithPerl
- 使用perl语言进行web数据挖掘。众所周知，互联网是一个巨大的数据源，使用perl语言，你可以轻易的挖掘网络信息。-Any organization that spends money for marketing research or generating sales leads can benefit from building a web crawler. Instead of spending tens of thousand
Machine-learning-and-data-mining
- 机器学习与数据挖掘：方法和应用,本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。-Machine learning and data mining: methods and applications, t
MetaSeeker-4.11.2
- 主要应用领域： • 垂直搜索（Vertical Search）：也称为专业搜索，高速、海量和精确抓取是定题网络爬虫DataScraper的强项，每天24小时每周7天无人值守自主调度的周期性批量采集，加上断点续传和软件看门狗(Watch Dog)，确保您高枕无忧 • 移动互联网：手机搜索、手机混搭(mashup)、移动社交网络、移动电子商务都离不开结构化的数据内容，DataScraper实时高效地 采集内
SEO
- 经过改变的在线挖掘长尾关键词工具，php网页在线版。-After changing the online tool to tap the long tail keywords, php web page online edition.
PersonalizedRecomAlgSocialNetwork
- 针对用户在社区网络中面对海量的信息和资源，如何快速便捷地获得自己感兴趣内容的问题，提出一 种基于社区网络内容的个性化推荐算法。在得到相同兴趣用户聚类的基础上，该算法首先通过用户访问日志信 息挖掘相似内容推荐项，然后根据用户兴趣挖掘新的内容推荐项。实验结果表明，该算法不仅提高了内容推荐 精度，而且扩展了内容覆盖面。-Network for users in the community in the face of a floo
P
- 随着信息技术的发展，以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来 源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针 对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中，对于文本聚类的研 究己经引起了广泛的重视，并取得了良好的成果。 本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了 概括的介绍；然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所 涉及到的关键问
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- Web数据挖掘原理及实现 web mining-Principle and Implementation of Web data mining web mining
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- Web数据挖掘研究 web mining-Web data mining web mining
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- Web数据挖掘的原理_方法及用途 web mining-Web data mining methods and uses the principle of _
Frame
- 基于ID3算法的Web日志挖掘预处理中的fr a me页面过滤技术的研究-D3 algorithm based on Web in the preprocessing of Web log mining fr a me page filter technology research
Text-mining
- 10几篇文本挖掘方面的论文 例如 web内容挖掘综述 web内容挖掘技术研究.-Text mining,data mining,web mining.10 several text mining papers such as the web content mining Summary of Web Content Mining.
renren_spider
- 使用java语言实现抓取人人网的好友信息，并形成一张关系网络，从而进行相关的网络挖掘分析。-Java language to crawl all network events, and the formation of a network of relationships, which related to web mining points Analysis.