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rhgj
- 如何用C#语言构造网络蜘蛛程序1.htm，WEB数据挖掘技术。-how to use C# language network structure Spider procedures 1.htm, Web data mining technology.
SummaryofWebDataMiningandPersonalizedSearchEngine.
- Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WⅣW 资源进行挖掘的一个新兴的研究领域。本文论述了Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向，并简单介绍了个性化搜索引擎的一些情况，最后论述了web数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用。
WebDataMining
- Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域，涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术，目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
tfidfshiyan
- tfidf算法源码，实现、验证，附试验报告文档。这是web数据挖掘课程的大作业。我们实现了对文档中出现的每个词统计，有计算词频，权值，排序功能。
SogouC.mini.20061127
- 文本分类现成语料库，是SogouC.mini.20061127.zip格式的，可用于web数据挖掘
WEBrizhiwajue
- 用C++开发的一个web数据挖掘工具，用来分析日志的程序
web2
- 硕士论文：基于XML的Web内容挖掘应用研究，共同学习
webwenbenwajue
- 硕士论文：文本挖掘在Web日志数据预处理中的应用研究
WebStreamingData
- web流数据聚类挖掘的研究和应用。流数据作为一种特殊的可挖掘的数据类型，特别是基于网络技术迅速发展的今天，其彰显出的重要地位决定了它的挖掘技术需要被认真考虑，而如何在流数据中进行有效的聚类分析，是一个吸引研究者很大注意力的问题。
集体智慧编程.pdf
- 本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行
googlifier
- phpnuke5.6版本以上的mod_rewrite模块,主要作用是动态网站显示为静态的内容,以使google等搜索引擎挖掘到网站的内容-phpnuke5.6 version of mod_rewrite module, the main role is a dynamic Web site for the static content, so that search engines such as Google excavation
SogouC.mini.20061127
- 文本分类现成语料库，是SogouC.mini.20061127.zip格式的，可用于web数据挖掘-Off-the-shelf text classification corpus is SogouC.mini.20061127.zip format, can be used for web data mining
tidy2
- 基于web的数据挖掘，获取信 XHTML 格式的源信息，将数据 从 HTML 转换成 XML-Web-based data mining, to obtain a letter format XHTML source of information, data from XML into HTML
net
- 面向TDT的主题相似性计算模型.pdf 网络热点信息发现研究.pdf 网络信息挖掘技术及其应用研究.pdf-TDT theme-oriented computing model similarity. Pdf hotspot information discovery network. Pdf Web Mining Technology and Its Application. Pdf
WebMiningHITS
- Web结构挖掘HITS算法。文件里面包含了详细的说明和示例。-Web structure mining HITS algorithm. The file contains a detailed descr iption and an example.
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- 本文将用挖掘的基本理论应用到远程教育过程中, 在分析用挖掘在 远程教育中的系统构架后提出了用挖掘在远程教育中的应用模型, 并对其各个模块的 功能做了阐述, 这个模型的优点在于利用日志信息、学习者用户信息等内容进行挖掘, 得到 有趣的模式, 并根据这些模式应用到远程教育系统中, 提高个性化服务, 可以更有利于学习 者的学习, 同时, 也有利于网站拓扑结构的改善和内容的更新, 体现了比普通的远程教育更 多的动态性和个性化
Mining_Topic-Specific_concepts_and_Definitions_on_
- 数据挖掘知名会议文章话题挖掘的概念与定义-Mining Topic-Specific concepts and Definitions on the web-2003
k-means
- k-means算法实现WEB搜索，用模拟退火，对K-means聚类算法进行数据挖掘-k-means algorithm WEB search
MinWise
- 民意智慧预测市场平台，实现了数据挖掘部分，数据分析未实现-a web application project in ruby language
dataBaseTechniquePPT
- 3.1 数据库技术概述 3.2 Web数据库基础 3.3 数据仓库与数据挖掘 -3.1 Database 3.3 Overview 3.2 Web database based on data warehouse and data mining