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20010000-Web Usage Mining
- 主要关于web使用挖掘的介绍，非常不错的文章。-mainly on the use of web mining, a very good article.
基于Web链接挖掘和内容相关性分析的智能检索
- 一个基于Web 链接挖掘和内容相关性分析的智能信息检索系统-links to a Web-based mining and content analysis of the Intelligent Information Retrieval System
My_Webmining
- web挖掘的一些资料，供大家参考-web Mining some information for your reference
Web
- Web使用挖掘技术研究
web-mining
- 讲述数据挖掘的理论，以及关联规则的详细介绍和实现算法
WebDataMiningApplication
- 电子商务是指所有借助电子手段完成商务行为，如市场营销、谈判、签定合同、送货、售后服务等。电子商务基于Internet这个大众化的传媒网络把企业与其客户联系在一起。随着电子商务的发展，企业对客户关系管理的研究成为一个重要的研究课题。web挖掘技术正是随之应运而生的技术，web挖掘的目标就是理解客户的所需、所想，并依此制定有效的决策。在web上，电子商务的业务交易记录记载了大量的详细跟踪数据，这些跟踪数据中包含了大量的信息供企业进行数据挖掘
the_research_of_Web_information_classifation_and_s
- 这是一篇博士论文,主要描述Web挖掘中涉及对一些经典问题的看法,是写得比较细的论文.
WeDataMine
- Web挖掘技术在搜索引擎中的应用与实现 介绍了PageRange , 结构挖掘器 , 页面分析器,中文分词等技术
web
- 硕士论文：基于Web内容挖掘的网页分类与过滤研究与应用，大家可以学习一下
基于支持SVM Web数据挖掘
- 基于svm的WEB数据挖掘的文档，SVM的方法开辟了学习高维数据新的天地，为WEB数据开发提供了一个先进的思路。-svm Web-based data mining documents, SVM method opened up a high-dimensional data learning new vista for the development of Web data provided an advanced ideas.
图挖掘
- The SUBDUE graph-based pattern learning system finds relational patterns in data represented as a graph. While the details of how SUBDUE works internally will not be discussed here (you can refer to other documents on th
WEB毕业论文交
- 这是本人大四的毕业论文,希望能给大家有点帮助-this is my senior thesis, we wanted to give a little help
weblogdig
- web日志挖掘的前提是日志处理，这是个用c++写的web日志挖掘的核心代码-Log Mining web logs to deal with the premise that, this is a used c++ written in the heart of web log mining code
77777
- 用C写的web挖掘程序，已运行通过，适合于学习数据挖掘的人使用。-err
webDiging
- web数据挖掘方面的几篇文章，基于Web的文本挖掘系统的研究与实现.pdf，基于WWW的文本信息挖掘.pdf-Seeding the survey and analysis of research literature with text mining.pdf
WebCategorization
- web分类系统 Web文档分类是Web挖掘中最基本的技术之一,而构造一个按照兴趣分类的分类器,需要做大量的预处理工作,来收集正负的训练样例。但负例的收集是非常困难的。文章提出了一个只有正例没有负例的学习模型。该模型主要是重复执行SVM。实验表明,该学习模型对于Web文档分类的分类精度和速度都是非常理想的-web classification system for Web document classification is a Web
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生
Web-text-mining-in
- 基于Web中文本信息采集的研究与分析，Web 挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算语言学、信息学等多个领域-Web-based Chinese information collected in this research and analysis, Web mining is an integrated technology, involving Web, data mining, computational lingui
xml-web
- 基于XML的Web挖掘框架设计，可开拓对于web xml框架设计的思想。-XML-based Web mining fr a mework design, pioneering design ideas for the web xml fr a mework.
第00部分-Web技术历史
- 从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业...python数据分析与挖掘实战 源码 代码 配套资源 立即下载 上传者: ...(fsadasdassfafasfasdasdsafasfasdasdasdasfasdasdas)