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MethodofFacialExpressionRecognition
- 为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能，对陌生人表情的识别率为77.9％， 其结果优于采用同样数据库的其他方法，且易于实现
jaffe
- 日本jaffe人脸表情数据库，包括216张人脸表情图像数据，是做表情朋友们必不可少的资料
MethodofFacialExpressionRecognition
- 为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能，对陌生人表情的识别率为77.9％， 其结果优于采用同样数据库的其他方法，且易于实现-
jaffe
- 日本ATR（Advanced Telecommunication Research InstituteInternational）的专门用于表情识别研究的基本表情数据库JAFFE，该数据库中包含了213幅（每幅图像的分辨率：256像素×256像素）日本女性的脸相，每幅图像都有原始的表情定义。表情库中共有10个人，每个人有7种表情（中性脸、高兴、悲伤、惊奇、愤怒、厌恶、恐惧）。 JAFFE数据库均为正面脸相，且把原始图像进行重新调整和修剪
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近
expression-basedCs
- 利用压缩感知算法实现人表情识别，在JAFFE数据库上实现的，利用Gabor特征-expression recognition based on compressed sensing in JAFFE database with Gabor
JAFFE
- 数据库是由10个人的7种正面表情组成的213幅灰度图像，图像是以大小为256256的8位灰度级存储的，格式为.tiff型，平均每个人每种表情有2到4张。- the JAFFE database[11] which is composed of 213 images of female facial expression corresponding to 10 distinct subjects. Each
JAFFE
- 人脸表情数据库，共有7类表情，每类8张，适合做人脸表情识别用-Facial expression database, a total of 7 class expression, 8 per class, suitable for a man with facial expression recognition
jaffe
- JAFFE人脸数据库文件，适合人脸识别-JAFFE face files, suitable for human face recognition......
基于脸部动态特征的人脸表情识别程序
- 通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。(Through training Jaffe database, six kinds of facial expressions, such as happiness, surprise, fear and anger, are recognized and circled. Real-ti