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用c编写的N*N的螺旋矩阵源代码
/*
实现效果：
1 2 6 7 15
3 5 8 14 16
4 9 13 17 22
10 12 18 21 23
11 19 20 24 25
*/
#include <stdio.h>
#define N 5 //阶数，即N*N的螺旋矩阵void main()
简易的矩陣加密編编码法
- 算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次
Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这
los
- 操作系统课程设计 1、模拟UNIX(linux)文件系统 [问题描述] 在任一OS下，建立一个大文件，把它假象成一张盘，在其中实现一个简单的 模拟UNIX文件系统 。 [基本要求] 1．在现有机器硬盘上开辟20M的硬盘空间，作为设定的硬盘空间。 2．编写一管理程序对此空间进行管理，以模拟UNIX(linux)文件系统，具体要求如下： （1） 要求盘块大小1k 正规文件 (2) i 结点文件
simple
- 单纯形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A[50][50],B[50],C[50]
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
指数平滑法预测数据
- 指数平滑法预测数据 输入: k--平滑周期 * n--原始数据个数 * m--预测步数 * alfa--加权系数 * x--指向原始数据数组指针 * 输出: s1--返回值为指向一次平滑结果数组指针 * s2--返回值为指向二次指数平滑结果数组指针 * s3--返回值为指向三次指数平滑结果数组指针 * xx--返回值为指向预测结果数组指针-exponential smoothing forecast data entry : k --
矩量法求解谐振器
- 使用矩量法求解同轴方腔滤波器腔间耦合系数 求解两个同轴方腔在一定的开窗大小下，确定耦合系数。 首先利用矩量法求解两个同轴方腔的互电容和自电容，详细原理见参考书。 其次再由耦合系数得到两个腔体间耦合窗的大小，这在工程实践中具有很大的作用，耦合系数K的求解详见m文件。
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
指数平滑法预测数据
- 指数平滑法预测数据 输入: k--平滑周期 * n--原始数据个数 * m--预测步数 * alfa--加权系数 * x--指向原始数据数组指针 * 输出: s1--返回值为指向一次平滑结果数组指针 * s2--返回值为指向二次指数平滑结果数组指针 * s3--返回值为指向三次指数平滑结果数组指针 * xx--返回值为指向预测结果数组指针-exponential smoothing forecast data entry : k-- s
简易的矩陣加密編编码法
- 算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次
EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.
CS_OMP
- 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构-1-D signal the realization of compressed sensing (orthogonal to match the tracking method Orthogonal Matching Pursuit) number of m
RBF_K.M
- 该程序组是基于k均值聚类法的RBF网络建立，程序简单易懂，但是包含了整个建模的具体原理过程-this is the RBF networks with K-M method
MA
- 本程序为M-K法检验气象时间序列资料是否存在突变，通过本程序能够直接计算出结果，根据结果绘图即可得到直观图像，从而进行突变分析。-This program is MK Law verify the presence of mutations in the meteorological time series data, the program can be directly calculated by the results, you
M-K
- M-K法，常用于分析气象要素的突变，例如降水、温度-MK method used to analyze mutations meteorological elements such as precipitation, temperature, etc.
MATLAB-M-K法
- 实现M-K突变检测,做临界相变用，很有用的啊(m-k test goal, cirtical slow down, be useful)
testopticalflow.m
- 实现了L-K光流法, 用Matlab实现，经测试可以使用。最基本的方法。(L-K optical flow, it is used by lucas-kanada method to finish it. it is simple, but useful.)
m_ktubianjianyan
- Mall-Kendall以气候、下垫面一致为前提，要求序列随机独立且同分布，用于突变点的识别。 UFk为一条随k变化的曲线，当n增加时，UFk很快趋于标准正态分布。 假设H0成立。给定显著性水平α，查算正态分布表得。当|UFk|＜时，接受原假设，即趋势不显著；反之，拒绝原假设，即趋势显著。 在坐标轴上绘制两条曲线，若相交，则交点为突变点。这就是Mall-Kendall法。(Mall-Kendall to climate and u
BH_wangjiajun
- 一个横截面尺寸为200x300 mm 的二维导热物体，边界条件分别为：左边绝热；右边与接触的流体对流换热，表面传热系数为50 W/(m2·K)，流体温度为20°C；上边维持均匀的温度400°C；下边被常热流加热，热流密度为1500 W/m2。已知该物体的热导率为45 W/(m·K)。采用均匀网格，△y=△x=50mm，试用数值方法计算该物体的温度分布。(A two-dimensional heat conducting object w
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