指数平滑法预测数据 输入: k--平滑周期 * n--原始数据个数 * m--预测步数 * alfa--加权系数 * x--指向原始数据数组指针 * 输出: s1--返回值为指向一次平滑结果数组指针 * s2--返回值为指向二次指数平滑结果数组指针 * s3--返回值为指向三次指数平滑结果数组指针 * xx--返回值为指向预测结果数组指针-exponential smoothing forecast data entry : k-- smoothing cycle* n-- raw data Number* m-- forecast steps* alfa-- weighting* x-- at the raw data array pointer output : s1-- return value to a point meeting smoothing results array pointer* s2-- return value to the point second exponential smoothing results array pointer* s3-- return value to point to three exponential smoothing results array pointer* xx-- return value to point to the results of forecasts array pointer