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mulscal_edge
- 我编写的一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像； -I prepared a multiscale edge detection example, the method is : 1, the first three images scale wavelet transfo
secondwavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 我用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 反变换：更新，预测，合并 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-procedure used to upgrade Method second generation wavelet transform I use a non-integer-order wavelet transf
Zernike-match
- 对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike 矩，利用Zernike 矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-right to import images from pretreatment profile targets, after processing to be a target shape tra
2501425708
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 ％％ 正变换：分裂，预测，更新； ％％ 反变换：更新，预测，合并 ％％ 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-the procedure used to upgrade method is the second generation wavelet transform%% I use a non-inte
2Dwavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 ％％ 正变换：分裂，预测，更新； ％％ 反变换：更新，预测，合并 ％％ 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-the procedure used to upgrade method is the second generation wavelet transform%% I use a non-inte
the1
- 在用小波分解加强图像边缘的基础上，利用修正的形态学边缘检测算子，以减 轻图像边缘检测的模糊性；通过形态结：构元素尺度的调整，得到多尺度下图像边缘的 特征，并综合各尺度下的边缘特征，得到较为理想的图像边缘，实验验证了该算法的可 行性和有效性。-Using wavelet decomposition to strengthen the image edge based on the use of amendments to th
secondwave
- 第二代小波有如下特点：（1）所有运算可作本位操作，节省内存；（2）利用复合复制，减少了浮点运算量；（3）一个上升步骤中的所有操作是并行的，而多个上升步骤之间是串行的；（4）逆变换只须简单地改变代码执行的先后顺序，具有与正向变换相同的计算复杂性；（5）由于变换过程中不必依赖Fourier分析，很容易推广到一般性应用领域；（6）易于构造非线性小波变换（如整数变换）。 -Second-generation wavelet has the fo
tishengfa97xiaobobianhuan
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 反变换：更新，预测，合并 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同） -This procedure used to enhance law realize the second-generation wavelet transform I use a non-integer wav
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述
lift
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 ％％ 正变换：分裂，预测，更新； ％％ 反变换：更新，预测，合并 ％％ 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同） -This procedure used to enhance law realize the second-generation wavelet transform I use a non-
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- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像-A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus va
xiaobofenxijiangyi
- 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法
wavelet_Matlab7
- 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现
wavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 反变换：更新，预测，合并 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-This procedure achieved by lifting the second generation wavelet transform with a non-integer order wavelet transf
wavelet
- 分为三个函数，第一个函数的功能是用于读取ecg信号，找到小波变换模极大序列；第二个函数是子程序，用于多分辨率分解，使用 A trous 算法在分解的过程中，同时给出各级的细节和概貌，它们和原数据有着同样的长度；第三个函数是函数子程序，用于多分辨率分析中的重建。-Divided into three functions, the function of the first function is used to read the ecg
tuxiangronghe
- 本文给出了一种混合多级式多聚焦图像融合方法。对于三层小波分解的多聚焦图像融合，每幅图像被分解为三层十个频带。对这十个频带本文分别采用三种方法进行融合。对于低频系数，本文仍然采用求平均法；对于高频系数本文采用方差法和最大系数法进行融合。它们的计算量比最大系数法大一些，但是融合结果更接近于原始清晰图像，而相比于方差法，它们的计算量小的多，但是融合质量稍差一些，应用者可以根据不同的需要进行选择。-This paper presents a
wavelet-MATLAB-code
- 实现以下功能：装载信号；完成信号的单尺度一维离散小波分解；从系数中重构低频部分和高频部分；显示高频和低频部分；由小波逆变换恢复信号；多层一维分解；提取系数的低频和高频部分；重构第3层的低频系数；重构第1、2、3、4、5层的高频信号；重构原始信号并显示-Achieve the following functions: load signal complete signal single-scale one-dimensional dis
image fusion
- 用MATLAB编写的利用小波变换对多聚焦图像的融合。(The fusion of multi focus images with wavelet transform is written in MATLAB.)
cl4
- 通过已知的滤波器系数，来画出小波函数的时域图(The time domain diagram of the wavelet function is drawn by the known coefficient of the filter)
LDA_wavelet
- 基于小波变换的多尺度LDA图像分割方法，循环进行狄利克雷分布，含图像特征提取(Multi scale LDA image segmentation method based on Wavelet Transform)