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粒子系统
- 图形编程中重要的一个内容——粒子系统，用来模拟不规则自然形态，如云、雨、烟、雾等，这是我收集的一个论文集-Graphical programming in an important content- particle system to simulate natural irregular shape, like clouds, rain, smoke, fog, etc. This is what I gathered a colle
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- opengl粒子模拟演示画面-opengl particle simulation images
雨天模拟
- 粒子系统模拟的下雨效果-simulate the raining by particle system
FlowFire
- openGL编程，粒子系统的演示，有助于学习粒子模拟系统-openGL programming, particle system demo will help to learn particle simulation system
模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组
粒子效果演示(附代码)
- 粒子系统的演示程序 给出了粒子系统设计的一般方法 希望能给大家一些帮助-particle system demonstration program is a particle system to the general design approach in hopes of giving you some help
OPGLTorus
- 粒子模拟喷泉 利用的vc和opengl共同开发-fountain particle simulation using the vc and common development opengl
波模拟
- 水波模拟,OPENGL的粒子程序,效果逼真!-wave simulation, OpenGL particles procedures, lifelike!
fire_boy37
- 采用粒子算法实现的模拟火焰燃烧的效果。程序比较简单，很容易明白-using particle simulation algorithm flame effect. The program is simple and very easy to understand
Write_Parmela
- 使用matlab编辑文本并输出，作为Parmela的输入文件，同时通过matlab的Dos功能执行粒子模拟计算，节约时间。-Edit text using matlab and output, as the input file Parmela through Dos function matlab implementation of the particle simulation, saving time.
PSO
- 基于模拟退火的粒子群算法，模拟退火算法在搜索过程中具有该概率突跳的能力，能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解。-Based on simulated annealing particle swarm optimization, simulated annealing algorithm in the search process has a sudden jump in the probability of the capacity,
基于OpenGL与粒子系统的喷泉模拟实现_汪继文
- opengl基于粒子系统的喷泉实现 多篇知网文献(OpenGL fountain implementation based on particle system)
Hpp模型模拟气体粒子运动
- 模拟了带小孔容器中气体分子的热运动情况，给出动态图像(The thermal motion of gas molecules in a vessel with a small hole is simulated, and a dynamic image is given)
js模拟简单粒子
- javascr ipt模拟简单的粒子系统，非常不错的入门例子。(Simulate simple particle systems)
粒子群算法源代码
- 改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合(An improved particle swarm optimization algorithm combined with genetic algorithm, neural network, simulated annealing algorithm and so on)
模拟退火算法
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。(The simulated annealing algorithm derived from the principle of solid annealing, is a kind of algorithm bas
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization o
粒子群算法
- SO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。(SO algorithm is the si