搜索资源列表
矩阵连乘的实用性问题
- 矩阵连乘的应用，可以帮助开发者学习矩阵连乘的问题，为开发者提供参考-matrix continually multiply the applications can help developers learn matrix continually multiply the problems of the development of reference for the
动态规划矩阵连乘
- 矩阵连乘。 输出所需最小连乘次数和计算序列。 使用的是动态规划算法。-matrix continually multiply. The required minimum output frequency and continually multiply calculated sequence. Using the dynamic programming algorithm.
矩阵的连乘
- 一个解决矩阵连乘的程序-a program to solve the problems of continue multipling matrixes.
动态规划-矩阵连乘
- 由于矩阵连乘不同结合方式的运算工作量很不一样. 工作量相差也非常大；所以要寻找一种最佳的结合方式, 然后再执行矩阵乘法运算-continually multiply matrices combining different ways of computing workload very different. The workload is also very big difference; So to find the best com
动态规划----矩阵连乘问题
- 动态规划----矩阵连乘问题 动态规划法是解决问题的一种方法。它不规定为了得到结果需如何将问题划分为子问题的固定方法，而是按不同输入给出问题的具体实例的子问题划分方法，然后再进行运算、解答问题。 矩阵连乘问题的主要思想如下： 1）设置大小为连乘个数的方阵 2）主对角线上方各元素Di,j(i<j)表示矩阵Mi连乘到Mj的最小工作量 3）下方元素Di,j(i>j)记录获得该最小工作量矩阵分组的第一组的最后一个矩阵的序列号 最后通
矩阵的连乘
- 一个解决矩阵连乘的程序-a program to solve the problems of continue multipling matrixes.
动态规划法解决矩阵连乘积问题
- 这是一个小弟用动态规划法解决矩阵连乘积问题的一个算法。-This is a younger dynamic programming matrix to solve even the product of an algorithm.
动态规划-矩阵连乘
- 由于矩阵连乘不同结合方式的运算工作量很不一样. 工作量相差也非常大；所以要寻找一种最佳的结合方式, 然后再执行矩阵乘法运算-continually multiply matrices combining different ways of computing workload very different. The workload is also very big difference; So to find the best com
动态规划----矩阵连乘问题
- 动态规划----矩阵连乘问题 动态规划法是解决问题的一种方法。它不规定为了得到结果需如何将问题划分为子问题的固定方法，而是按不同输入给出问题的具体实例的子问题划分方法，然后再进行运算、解答问题。 矩阵连乘问题的主要思想如下： 1）设置大小为连乘个数的方阵 2）主对角线上方各元素Di,j(i<j)表示矩阵Mi连乘到Mj的最小工作量 3）下方元素Di,j(i>j)记录获得该最小工作量矩阵分组的第一组的最后一个矩阵的序列号 最后通
MatrixMul
- 矩阵连乘算法，实现几个矩阵相乘的最优顺序，并计算出复杂度-matrix continually multiply algorithm, achieving several matrix multiplication, the optimal sequence and calculated complexity
2005102611013310480
- 最佳矩阵连乘 给定n个矩阵｛A1,A2,…An｝，其中Ai与A i+1是可乘的，i=1，2…，n-1。考察这n个矩阵的连乘积A1A2…An。矩阵A和B可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数。若A是一个p×q矩阵，B是一个q×r矩阵，则其乘积C=AB是一个p×r矩阵,需要pqr次数乘。 由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积可以有许多不同的计算次序。例如，设3个矩阵{A1,A2,A3}的维数分别为10×100，100×5，和5×
矩阵连乘的实用性问题
- 矩阵连乘的应用，可以帮助开发者学习矩阵连乘的问题，为开发者提供参考-matrix continually multiply the applications can help developers learn matrix continually multiply the problems of the development of reference for the
动态规划矩阵连乘
- 矩阵连乘。 输出所需最小连乘次数和计算序列。 使用的是动态规划算法。-matrix continually multiply. The required minimum output frequency and continually multiply calculated sequence. Using the dynamic programming algorithm.
juzen
- 对于矩阵连乘积的最优计算次序问题，设计算Ai…j ,1≤i≤j≤n，所需的最少数乘次数为m[i,j]，原问题的最优值为m[1,n]。 当i=j时，Ai…j=Ai为单一矩阵，无需计算，因此m[i,i]=0，i=1,2,…,n ； 当i<j时，可利用最优子结构性质来计算m[i,j]。事实上，若计算Ai…j的最优次序在Ak和Ak+1之间断开，i≤k<j，则：m[i,j]=m[i,k]+
JuZhenLianCheng
- 问题描述 给定n个矩阵A1，A2，…，An，其中，Ai与Aj+1是可乘的，i=1，2，…，n-1。 你的任务是要确定矩阵连乘的运算次序，使计算这n个矩阵的连乘积A1A2…An时总的元素乘法次数达到最少。 例如：3个矩阵A1，A2，A3，阶分别为10×100、100×5、5×50，计算连乘积A1A2A3时按（A1A2）A3所需的元素乘法次数达到最少，为7500次。 -Descr iption of the
MatrixChain
- 矩阵连乘的经典问题.给顶一系列的矩阵,要求它们的乘积.由于矩阵乘法满足结合律,因此不同的结合将导致不同的效率,本程序寻求一个最佳的矩阵结合,使之获得最高的运算效率-Matrix even by the classic problems. To the top of a series of matrices, their product requirements. As a result of matrix multiplication
42
- 矩阵连乘的括号画分，是算法分析与设计书里的源代码。-Matrix even by sub-brackets painting is algorithm analysis and design of the book
Matrix
- C#的程序,已经做好的了,就一简单的C#矩阵连乘的小程序，连界面程序源码都在的了-C# Procedures have been carried out of the, on a simple C# Matrix even by a small program, and even source interface procedures are of the
matrix_mult
- 关于矩阵连乘的问题，用动态规划的算法思想进行的实现！-matrix_mult
MatrixMultiply
- 算法设计与分析 王晓东版的 矩阵连乘的动态规划法和备忘录法的实现-Algorithm Design and Analysis Xiaodong version of the matrix continued by the dynamic programming method and the realization of Memorandum of Law