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CAUSA
- CAUSA: 基于密码子-氨基酸联合序列比对构建高精确度分子进化树 生物信息学、基因组学（包括功能基因组学和比较基因组学）的主要目的是研究生物基因、蛋白和基因组的结构和功能，并重构生物基因、蛋白和基因组的进化历史。多序列比对（multiple sequence alignment, MSA)是DNA和蛋白质分子进化分析、以及结构与功能研究的基本工具。目前多序列比对已经有很多方法，如clustalw, MUSCLE, MAFFT, T-C
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征
matrixScore
- 生物信息学中对氨基酸序列比对的打分矩阵的矩阵分析打分，毕业设计。-The amino acid sequence than the rate on the scoring matrix in matrix analysis of the bioinformatics graduate design.
aa2int
- 将氨基酸序列转换为整型数字，以便于对氨基酸序列进行计算-tansform amino acid to integer number
aacount
- 在生物信息学处理中，对氨基酸序列中的个数进行计数-count the number of amino acid in amino acid sequence
Forest
- 随机森林基于随机森林方法的异常样本检测方法方法根据相关文献提供的实验结果,将54株H5N1病毒株按其对哺乳动物的毒力强弱分为高毒力组和低毒力组,在NCBI Genbank数据库中下载HA基因序列,用随机森林模型完成主要变异氨基酸位点的筛选。-Random forestHigh-dimensional EEG features selection based on random forests algorithm Applicati
cksaap
- 蛋白质结构，氨基酸配对，计算氨基酸对的频率(The structure of the protein, the pairing of amino acids, and the calculation of the frequency of the amino acid pair)