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Saliency
- CVPR2013中出现的一种显著性特征检测算法,该算法用于模拟人眼视觉识别过程,提取图像中的显著性特征借后期目标对象的检测跟踪等使用,该算法-Context-Aware Saliency Detection。matlab implementation of an classical saliency detection alrogithm,which imitate our recognition process of eyes
BMS-mex
- 一个基于布尔图的显著性检测模型这个模型利用了全局拓扑测度,这一拓扑测度已经被证明了有助于感知的图形-背景分割。如格式塔心理学研究表明,如下因素很可能会影响图形-背景分割:大小,surroundedness,convexity, symmtry。本文研究surroundedness cue在显著性检测中的应用。 surroundedness的本质是图形和背景之间的enclosure topological relationship,能够被
svo_singleImage
- ICCV 2011论文对象性检测和显著对象检测的源码(Code for Fusing Generic Objectness and Visual Saliency for Salient Object Detection, ICCV 2011)
images
- 显著性对象监测数据集,gt为ground_truth_mask(a dataset for saliency detction which has its gt named ground_truth_mask)
chhshen-saliency-detection-2429d8bf077a
- 显着对象检测的上下文超图模型,显著性检测算法(Contextual Hypergraph Modeling for Salient Object Detection)
caffe-cvpr
- 显着区域检测是计算机视觉中长期存在的问题。它旨在找到最能吸引人眼睛注意的图像中的像素或区域。准确和可靠的显着性检测可以从视觉追踪和识别到图形图像处理等众多任务中受益。例如,成功的对象检测算法有助于自动图像分割,更可靠的对象检测,有效的图像缩略和重定位(Significant regional detection is a long-term problem in computer vision. It aims to find the