文件名称:images
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- 上传时间：
- 2017-11-05
- 文件大小：
- 64.63mb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- zzqzz*****
- 相关连接：
- 无
- 下载说明：
- 别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
显著性对象监测数据集，gt为ground_truth_mask(a dataset for saliency detction which has its gt named ground_truth_mask)
相关搜索： 显著性检测的图像数据
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
images\0001.jpg
images\0002.jpg
images\0003.jpg
images\0004.jpg
images\0005.jpg
images\0006.jpg
images\0007.jpg
images\0008.jpg
images\0009.jpg
images\0010.jpg
images\0011.jpg
images\0012.jpg
images\0013.jpg
images\0014.jpg
images\0015.jpg
images\0016.jpg
images\0017.jpg
images\0018.jpg
images\0019.jpg
images\0020.jpg
images\0021.jpg
images\0022.jpg
images\0023.jpg
images\0024.jpg
images\0025.jpg
images\0026.jpg
images\0027.jpg
images\0028.jpg
images\0029.jpg
images\0030.jpg
images\0031.jpg
images\0032.jpg
images\0033.jpg
images\0034.jpg
images\0035.jpg
images\0036.jpg
images\0037.jpg
images\0038.jpg
images\0039.jpg
images\0040.jpg
images\0041.jpg
images\0042.jpg
images\0043.jpg
images\0044.jpg
images\0045.jpg
images\0046.jpg
images\0047.jpg
images\0048.jpg
images\0049.jpg
images\0050.jpg
images\0051.jpg
images\0052.jpg
images\0053.jpg
images\0054.jpg
images\0055.jpg
images\0056.jpg
images\0057.jpg
images\0058.jpg
images\0059.jpg
images\0060.jpg
images\0061.jpg
images\0062.jpg
images\0063.jpg
images\0064.jpg
images\0065.jpg
images\0066.jpg
images\0067.jpg
images\0068.jpg
images\0069.jpg
images\0070.jpg
images\0071.jpg
images\0072.jpg
images\0073.jpg
images\0074.jpg
images\0075.jpg
images\0076.jpg
images\0077.jpg
images\0078.jpg
images\0079.jpg
images\0080.jpg
images\0081.jpg
images\0082.jpg
images\0083.jpg
images\0084.jpg
images\0085.jpg
images\0086.jpg
images\0087.jpg
images\0088.jpg
images\0089.jpg
images\0090.jpg
images\0091.jpg
images\0092.jpg
images\0093.jpg
images\0094.jpg
images\0095.jpg
images\0096.jpg
images\0097.jpg
images\0098.jpg
images\0099.jpg
images\0100.jpg
images\0002.jpg
images\0003.jpg
images\0004.jpg
images\0005.jpg
images\0006.jpg
images\0007.jpg
images\0008.jpg
images\0009.jpg
images\0010.jpg
images\0011.jpg
images\0012.jpg
images\0013.jpg
images\0014.jpg
images\0015.jpg
images\0016.jpg
images\0017.jpg
images\0018.jpg
images\0019.jpg
images\0020.jpg
images\0021.jpg
images\0022.jpg
images\0023.jpg
images\0024.jpg
images\0025.jpg
images\0026.jpg
images\0027.jpg
images\0028.jpg
images\0029.jpg
images\0030.jpg
images\0031.jpg
images\0032.jpg
images\0033.jpg
images\0034.jpg
images\0035.jpg
images\0036.jpg
images\0037.jpg
images\0038.jpg
images\0039.jpg
images\0040.jpg
images\0041.jpg
images\0042.jpg
images\0043.jpg
images\0044.jpg
images\0045.jpg
images\0046.jpg
images\0047.jpg
images\0048.jpg
images\0049.jpg
images\0050.jpg
images\0051.jpg
images\0052.jpg
images\0053.jpg
images\0054.jpg
images\0055.jpg
images\0056.jpg
images\0057.jpg
images\0058.jpg
images\0059.jpg
images\0060.jpg
images\0061.jpg
images\0062.jpg
images\0063.jpg
images\0064.jpg
images\0065.jpg
images\0066.jpg
images\0067.jpg
images\0068.jpg
images\0069.jpg
images\0070.jpg
images\0071.jpg
images\0072.jpg
images\0073.jpg
images\0074.jpg
images\0075.jpg
images\0076.jpg
images\0077.jpg
images\0078.jpg
images\0079.jpg
images\0080.jpg
images\0081.jpg
images\0082.jpg
images\0083.jpg
images\0084.jpg
images\0085.jpg
images\0086.jpg
images\0087.jpg
images\0088.jpg
images\0089.jpg
images\0090.jpg
images\0091.jpg
images\0092.jpg
images\0093.jpg
images\0094.jpg
images\0095.jpg
images\0096.jpg
images\0097.jpg
images\0098.jpg
images\0099.jpg
images\0100.jpg