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DigitRec
- 基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！
图像检索的资料
- 人工免疫算法(Art1ficial工InfnuneAlgorithm，AIA)是在生物免疫系统理论的基础上发展起来的一种新型的智能化搜索算法。AIA具有学习、记忆、自适应等特点，在全局快速查找最优解方面表现出良好的性能。AIA已经成为当前算法研究领域的一个热点，在机器学习、故障诊断、入侵检测、模式识别等工程领域有了广泛的应用。基于内容的图像检索(content一BasedrmageRetrieval，CBIR)是在基于文本的图像检索系统
DigitRec
- 基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！-Bp neural network based text recognition system of this, including image pre-processing and network identification pa
Pattern-Recognition_MATLAB_1
- 线性分类器设计，1_k近邻法，剪辑法，ANN-BP神经网络法，聚类分析法，特征选择，特征提取等模式识别常用算法，内有matlab可运行实现，还有word文档的说明。对于学习，是做好的资料。-Commonly used algorithm for linear classifier design the 1_k nearest neighbor, clip, ANN-BP neural network method, cluster an
gkvbjswu
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，rlXFUJP参数在matlab R2009b调试通过，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，rihepJj条件计算多重分形非趋势波动分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, rlXF
tajeimxu
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，QZnkgyS参数是小学期课程设计的题目，多姿态，多角度，有不同光照,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，PKdQhty条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, QZnkgyS parameter Is the top
tmypfrmg
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，iXQQRPQ参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，KDMFTBs条件matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想。- BP neural network function fitting and pattern recognition, iXQQRPQ parameter Is a good learning
ttbjgumb
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，OaqknCC参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用混沌与分形分析的例程，滤波求和方式实现宽带波束形成，OkSbLOU条件利用matlab GUI实现的串口编程例子，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, OaqknCC paramet
unjadnfy
- 虚拟力的无线传感网络覆盖，DICjTfL参数调试通过可以使用，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，计算多重分形非趋势波动分析，YLjDJOW条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Virtual power wireless sensor network coverage, DICjTfL parameter Debugging can be used, You can achieve da
nkveiqdm
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,各种资源分配算法实现，仿真效率很高的。-Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, You can achieve data classification and
mrajkpqp
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有均匀线阵的CRB曲线，仿真效率很高的，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是信号处理的基础。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction,
emyfexeu
- D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模拟数据分析处理的过程，有均匀线阵的CRB曲线。- D-S evidence theory data fusion, BP neural network function fitting and pattern recognition, Prediction Error Method for Paramete
jzwbxfsh
- 使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，信号处理中的旋转不变子空间法，主要是基于mtlab的程序，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。-Use matlab intelligent predictive control algorithm, BP neural network function fitting and pattern recog
mmytcnmi
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，对于初学matlab的同学会有帮助，LCMV优化设计阵列处理信号，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Matlab for beginner students will help, LCMV optimization d
jmtitsrc
- 含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，LCMV优化设计阵列处理信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，对于初学者具有参考意义。- Noisy pulse correlation detection signal, You can achieve data classification and regression pattern recognition, DC-DC po
yysevems
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，在matlab R2009b调试通过，真的是一个好程序。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Modulated signals to calculate its density Pu-related, You can achieve data
svsgghpf
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，验证可用，是信号处理的基础，实现串口的数据采集，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，数据模型归一化，模态振动，PLS部分最小二乘工具箱。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Verification is available, I
qcidmvrz
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，虚拟力的无线传感网络覆盖，调试通过可以使用，用于建立主成分分析模型，LDPC码的完整的编译码，matlab编写的元胞自动机。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, It contains positional PID
rnhhzqcc
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含位置式PID算法、积分分离式PID，GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是本科毕设的题目，实现串口的数据采集，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, It contains positional PID algorithm, integr
bccdata
- 用MATLAB软件提取模式资料，很有用的哦！供大家参考下！(substract model data)