人工免疫算法(Art1ficial工InfnuneAlgorithm，AIA)是在生物免疫系统理论的基础上发展起来的一种新型的智能化搜索算法。AIA具有学习、记忆、自适应等特点，在全局快速查找最优解方面表现出良好的性能。AIA已经成为当前算法研究领域的一个热点，在机器学习、故障诊断、入侵检测、模式识别等工程领域有了广泛的应用。基于内容的图像检索(content一BasedrmageRetrieval，CBIR)是在基于文本的图像检索系统的基础上发展起来的。CBIR技术能够客观全面的描述图像的内容，而且基本不需要人工参与，其发展前景被研究学者们广泛看好。在目前来说，CBIR还处于研究阶段，其关键技术是提取图像的颜 色、纹理、形状等特征进行相似性匹配检索，难点在于如何使提取的图像特征能够更好的描述图像的语义内容，从而提高检索结果的准确性。为了更好的描述图像的语义内容，本文将AIA引入到图像检索中，设计了一种有效的基于AIA的图像检索模型。此模型具有免疫记忆机制和智能化搜索能力，能够长期学习和理解用户的语义要求，从而加强了图像特征和语义内容的联系。