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基于支持向量机的手写体相似字识别
- 一种基于支持向量机的手写体相似字识别方法，很有参考意义（维普浏览器）-based on support vector machines similar to the handwritten word recognition methods of great reference significance (Wei-pu browser)
基于神经网络的手写体文字识别系统
- 这是一款用VC++编写的的手写体文字识别系统。通过对文字图片的训练，从而到达对手写体文字的识别效果。
手写体数字的识别程序
- 手写体数字的识别程序
支持向量机的手写体数字识别
- 基于支持向量机的手写体数字识别 系统源码！ lunwen请QQ联系1836245579！
基于支持向量机的手写体相似字识别
- 一种基于支持向量机的手写体相似字识别方法，很有参考意义（维普浏览器）-based on support vector machines similar to the handwritten word recognition methods of great reference significance (Wei-pu browser)
手写体数字识别
- 一款从网上得来数字识别程序,用的算法是神经网络-one obtained from the Internet digital identification procedures, the use of neural network algorithms
文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recogni
手写体数字的识别程序
- 运用神经网络 算法所写的手写数字的识别程序-networks using neural network algorithm written in the handwriting digit identification procedures
HWE
- 懒人手写体模拟生成器 （免费软件） 此软件是为应付某些不能用电脑打印的文体（如思想汇报，学生作文等）而设计的。它能将已有的字串经变形处理产生类似手写体的效果，并保存在 Word文档中。 特点： 1.只要预先定制好纸张，如信纸的长、宽、行距等，就可以用该信纸直接打印，而无需改动所生成的 Word文档。 2.生成字体可设定随机变化量，以保证所生成字体的手写可信性。 注意： 1.本程序运行环
DrawChar
- 手写体中，汉字图片的编码格式和显示，实现了在VC环境下如何按页显示手写汉字。-handwritten Chinese characters, the picture format and coding, Implementation of the VC environment by how pages handwritten Chinese characters.
HandWrite
- 手写体识别，基于笔画，对笔画提取特诊点来匹配。-Handwriting recognition, based on the number of strokes, stroke extraction of special clinics to match point.
NN
- 用Matlab实现数字提取与识别（手写体的数字识别）-Using Matlab realize the number of extraction and identification (handwritten digital identification)
sxthzsb
- 六角点笔画提取，笔画宽度归一化，汉字重构的手写体汉字识别程序。MATLAB编写。-Hexagonal point stroke extraction, stroke width normalization, Chinese characters remodeling process handwritten Chinese character recognition. MATLAB prepared.
pro
- 一个手写体识别的代码，包括训练和测试的数据库-A handwriting recognition code, including the training and testing database
HandIdentifyRate
- BP神经网络手写体识别。BMP图像训练后，进行识别率的计算-BP neural network handwriting recognition. BMP image training, recognition rate for the calculation of
手写体数字识别系统
- 用神经网络准确实现手写体数字的识别，很实用(Neural network to achieve handwritten numeral recognition, very practical)
手写体字符识别
- 简单的手写体字符识别，利用了k近邻和支持向量机算法(Simple handwritten character recognition, using the k nearest neighbor and support vector machine algorithm)
bayes和神经网络的手写体数字识别程序（matlab）
- bayes和神经网络的手写体数字识别程序（matlab）(bayes and neural network handwritten numeral recognition program (matlab))
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写体数字识别，可用于课程设计(Handwritten digit recognition based on probabilistic neural network can be used for course design)
第 08 章 基于知识库的手写体数字识别
- 通过深度学习，利用已有库文件提取手写体图信息。与数据库中的内容进行对比，来识别手写体字母。(Through in-depth learning, handwritten graphic information is extracted from existing library files. Compare with the content in the database to recognize handwritten letters