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newpnn[1]
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN go
watermarking
- 基于均值量化的小波域音频水印算法 可实现水印嵌入和提取 有较强鲁棒性
CHAP3_2
- 这是工业经常用到的模糊自整定的PID，具有很强鲁棒性，而且控制器容易设计
newpnn[1]
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN go
TSP
- 蚁群算法是新兴的仿生算法，最初是由意大利学者Dorigo M于1991年首次提出，由于具有较强的鲁棒性，优良的分布式计算机制和易于与其它方法结合等优点，成为人工智能领域的一个研究热点。本程序是实现简单的蚁群算法
watermarking
- 基于均值量化的小波域音频水印算法 可实现水印嵌入和提取 有较强鲁棒性-Mean Quantization-based audio watermarking in wavelet domain watermark embedding algorithm can be realized and extraction has strong robustness
CHAP3_2
- 这是工业经常用到的模糊自整定的PID，具有很强鲁棒性，而且控制器容易设计-This is a frequently used industrial fuzzy self-tuning of PID, are highly robust, and easy to design controllers
lwr
- 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程 -Strong locally weighted regression algorithm by Cleveland [7] proposed, mainly using local observational data points on
rl
- 人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型
lowmove
- 行移文本水印算法，强鲁棒性，边界扫描采用投影法。-Line shift text watermarking algorithm, strong robustness, use of boundary-scan projection.
dwt2
- 本文提出了一种基于独立分量分析的音频数字水印方法。嵌入水印时,对原始音频文件进行一级小波分解,在分解 得到的逼近分量中利用随机混合方法嵌入水印后进行小波逆变换形成嵌入水印的音频文件。仿真实验结果表明这种方 法的强鲁棒性和可行性。-Abstract:Audio p roduction is one of the important digital multimedias, which transmit becomes more a
05308423[1]
- 介绍了一种提取目标准确对光线具有很强鲁棒性的视频分割算法-Extraction of the target presents a highly accurate and robust for light video segmentation algorithm
GA
- C++振动理论，经典改进遗传算法的源代码，具有较强鲁棒性。-C + + vibration theory, the classical genetic algorithm source code, has strong robustness.r
didigtal-image
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更 -image processing
facedetect
- 基于openCV的多角度人脸检测，融合了正脸侧脸haar分类器，具有极强鲁棒性-, The integration of multi-angle face detection based on openCV positive face side faces haar classifier, with strong robustness
Wavelet-Recognition-matlab
- 基于Yale-B和CMU-PIE 人脸库上的实验结果显示本文算法对复杂光照具有较强鲁棒性，具备提取复杂光照条件下人脸图像有效特征的能力。小波变换 特征提取 matlab仿真-Experimental results based on Yale-B and CMU-PIE face show that the proposed algorithm has a strong light on the complexity of robus
expression.tar
- 表达式求值的一个C语言程序,可以识别高低层次的运算符，从而求出最后的运算结果．(expression evaluation)
短波信道PSP均衡研究
- 短波信道PSP信道均衡方式，具有极强鲁棒性，可以快速跟踪信道变化，满足短波信道均衡的需求。(The PSP channel equalization mode of short wave channel has strong robustness, and can quickly track channel changes and meet the needs of short wave channel equalization)
SIFT_variants
- 图像的特征描述，具有尺度不变，强鲁棒性。(Image feature descr iption has scale invariance and strong robustness.)
Huomobian
- 采用非线性动态逆与全程滑模变结构控制相结合的思路，建立了一类具有不确定性和外界干扰的仿射非线性系统的强鲁棒性控制策略。(A robust controller design combining the dynamic inversion method and global sliding-mode variable structure control for a class of uncertain affine nonlinear s