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主题模型PERL实现
- 主题模型的PERL实现。
ctmdist
- 主题模型，相关主题模型，correlated topic model -correlated topic model C implementation linux
Netlogo
- 基于agent仿真的一个多主题模型，用netlogo编写的代码程序，，具有一定的改进意义-an agent based MAS model ,it may be usful for your reasearch,.thansks...it s a bull shit.if you down load it ,youwill stupid
lda-0.1_Daichi
- Latent Dirichlet Allocation算法的c实现，对主题模型有兴趣的网友可以下载看看，里面是算法函数的c文件，请自建工程-Latent Dirichlet Allocation algorithm c implementation the topic model users can download and see, which is the algorithm functions c file, self engin
LDAGibbsSampling-master
- LDA 源码 可以利用它做GIBBS采样 生成主题模型-The LDA Source can use it to do the the GIBBS sampling generated topic model. . . .
Semantic-theme-calculation
- 关于主题模型的介绍性的文章，通过实例讲解主题模型。-Introductory articles on the topic model, an example to explain the topic model.
lda-java-src
- lda主题模型代码，希望对文档主题分析感兴趣的人有所帮助-lda topic model code
Bei
- ╭︿︿︿╮ {/ ·· /} ( (00) ) ︶︶︶ 主题模型，LDA，Blei，经典主题模型，C-Topic Model, LDA Blei, Classic Topic Model, C++
lda-0.1-matlab
- 这是一个LDA主题模型的matlab代码，可进行中文模糊聚类分析，内涵说明，可直接使用。-This is a topic LDA model matlab code, can be Chinese fuzzy clustering analysis, meaning that can be used directly.
LDAGibbsSampling-master
- java编写的关于基于蒙特卡罗方法的吉布斯采样在主题模型中应用的例子。-java LDA gibbs samplling mcmc
Distributed-GibbsLDA
- 基于mapreduce的分布式蒙特卡罗 的采样方法用于主题模型的推断-mcmc， mapreduce，lda
gibbs-sample
- 包含LDA主题模型中Gibbs sample的mex文件，std2_GibbsSamplerLDA.cpp用于训练过程，inf2_GibbsSamplerLDA.cpp用于测试-Gibbs sample
lda-code-New
- LDA算法主题模型，生成文档主题，C++与MATLAb混合编程。-LDA topic model algorithm to generate a document theme, C++ and MATLAb mixed programming.
CaiDengcode
- 浙大蔡登，何晓飞写的降维，特征选择等机器学习的源码 包括：谱回归，降维，特征选择，主题模型，矩阵分解，稀疏编码，哈希，聚类，主动学习，矩阵学习。 是一个很好的机器学习源码资料。-cCaideng s code for Machine learning,include Spectral regression : (a regression fr a mework for efficient dimensionality red
TopicModel.tar
- 文本主题模型程序，由于互联网数据文本主题提取功能，深入挖掘用户行为-Text topic model program, due to Internet data text subject extraction, dig user behavior
lda-Chinese
- 用于中文文本的lda主题模型的代码，供学习主题模型的参考-A Chinese LDA topic model code for learning topic model reference
lda-develop
- lda 文本主题模型的python 代码 很实用(lda topic document code very efficient and useful)
主题模型
- 对给定文档进行分词处理，转换为词频矩阵并进行主题分类(Categorization of a given document)
BurstyBTM-master
- 适合于短文本 组主题模型 BTM 源码 demo示例(BurstyBTM-MASTER demoC)
npbayes
- 剑桥大学无参数贝叶斯课程的代码,主要包括狄利克雷过程，主题模型，无限混合高斯分布等(code of nonparametric bayesian cambridge， include dirichlet process, topic model, infinite mixutre gaussian)