文件名称:Algoritm Levenberg-Marquardt

  • 所属分类:
  • 数学计算/工程计算
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2023-12-28
  • 文件大小:
  • 2.69kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • nechaev_V
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

In mathematics and computing, the Levenberg–Marquardt algorithm (LMA or just LM), also known as the damped least-squares (DLS) method, is used to solve non-linear least squares problems. These minimization problems arise especially in least squares curve fitting. The LMA interpolates between the Gauss–Newton algorithm (GNA) and the method of gradient descent. The LMA is more robust than the GNA, which means that in many cases it finds a solution even if it starts very far off the final minimum. For well-behaved functions and reasonable starting parameters, the LMA tends to be slower than the GNA. LMA can also be viewed as Gauss–Newton using a trust region approach.
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下载文件列表

压缩包 : LevenbergMarquardt.rar 列表
LevenbergMarquardt.m

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