文件名称:数字图像处理3
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任务1。一维测试信号的FFT
计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度:
任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度:
任务3。图像的FFT 在以下处理之后,计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化:1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理前后图像的FFT幅度。对原始图像单独地而不是顺序地应用处理。
任务4。测试图像“Lena”的频域图像滤波
1)计算FFT,在频域应用理想低通滤波器(LPF),进行逆FFT,显示恢复图像。根据您的选择为LPF选择截止频率
2)计算FFT,在频域应用理想高通滤波器,进行逆FFT,显示恢复图像。使用与LPF相同的截止频率
3)求出经过低通和高通理想滤波后的复原图像之和。将图像与原始图像进行比较。(task1
task2
task3
task4)
计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度:
任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度:
任务3。图像的FFT 在以下处理之后,计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化:1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理前后图像的FFT幅度。对原始图像单独地而不是顺序地应用处理。
任务4。测试图像“Lena”的频域图像滤波
1)计算FFT,在频域应用理想低通滤波器(LPF),进行逆FFT,显示恢复图像。根据您的选择为LPF选择截止频率
2)计算FFT,在频域应用理想高通滤波器,进行逆FFT,显示恢复图像。使用与LPF相同的截止频率
3)求出经过低通和高通理想滤波后的复原图像之和。将图像与原始图像进行比较。(task1
task2
task3
task4)
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下载文件列表
文件名 | 大小 | 更新时间 |
---|---|---|
Task2.m | 1049 | 2018-12-23 |
Task3.m | 1603 | 2018-12-23 |
Task4.m | 968 | 2018-12-23 |
Task1.m | 881 | 2018-12-23 |