文件名称:GSA-C
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GSA是一个优化算法，可以高效的得到最优解，将数据集运用到GSA上，可以达到较好的聚类结果(GSA is an optimization algorithm, which can get the optimal solution efficiently. Applying data set to GSA can achieve better clustering results)
相关搜索： GSA-Clustering
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| GSA-C\DX\1.mat | 1098 | 2014-11-01 |
| GSA-C\evaluateF.m | 1430 | 2019-10-29 |
| GSA-C\Gconstant.m | 208 | 2016-12-04 |
| GSA-C\Gfield.m | 933 | 2019-10-29 |
| GSA-C\GSA.m | 4331 | 2019-10-17 |
| GSA-C\GSA_RandomResult\Result\iris1.mat | 10383 | 2019-11-02 |
| GSA-C\jb_scaling.m | 549 | 2016-12-04 |
| GSA-C\loadData.m | 646 | 2019-10-10 |
| GSA-C\massCalculation.m | 491 | 2019-10-17 |
| GSA-C\move.m | 207 | 2016-12-04 |
| GSA-C\One2Mul.m | 333 | 2016-12-04 |
| GSA-C\P_Create.m | 451 | 2019-10-17 |
| GSA-C\run_Bat_DataSet_r.m | 3156 | 2019-10-27 |
| GSA-C\space_bound.m | 632 | 2016-12-04 |
| GSA-C\test_DataSet.m | 1847 | 2016-12-15 |
| GSA-C\test_functions.m | 4079 | 2016-12-04 |
| GSA-C\test_functions_range.m | 1968 | 2016-12-04 |
| GSA-C\GSA_RandomResult\Result | 0 | 2019-11-09 |
| GSA-C\DX | 0 | 2019-11-09 |
| GSA-C\GSA_RandomResult | 0 | 2019-11-09 |
| GSA-C | 0 | 2019-11-09 |