文件名称:超限学习机理论讲解及编程实现

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2019-05-22
  • 文件大小:
  • 3.56mb
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该方法随机给定神经元权值中的输入权值和阈值,然后通过正则化原则计算输出权值,神经网络依然能逼近任意连续系统。(The method gives the input weights and thresholds of neuron weights randomly, and then calculates the output weights by regularization principle. The neural network can still approximate any continuous system.)
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