文件名称:tpprl

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2019-04-09
  • 文件大小:
  • 533kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • 哈哈哈***
  • 相关连接:
  • 下载说明:
  • 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

结合深度强化学习和时间点过程算法的实现,主要用python(In combination with deep reinforcement learning and implementation of time point process algorithm, Python is mainly used.)
相关搜索: 深度强化学习

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

文件名大小更新时间
tpprl\.gitignore 856 2019-01-12
tpprl\.idea\misc.xml 272 2019-01-14
tpprl\.idea\modules.xml 250 2019-01-14
tpprl\.idea\workspace.xml 17284 2019-01-14
tpprl\analyze-broadcasting.py 19150 2019-01-12
tpprl\analyze-spaced-repetition.py 8262 2019-01-12
tpprl\broadcasting-analysis.csv 150328 2019-01-12
tpprl\data\initial_difficulty.csv 599 2019-01-12
tpprl\data\r_2.csv 377 2019-01-12
tpprl\data\top_k.csv 377 2019-01-12
tpprl\output-plots\algo-avg-rank.pdf 98227 2019-01-12
tpprl\output-plots\algo-top-1.pdf 98378 2019-01-12
tpprl\output-plots\item-difficulty.pdf 98291 2019-01-12
tpprl\output-plots\recall-results-14-2.pdf 63593 2019-01-12
tpprl\output-plots\reviews-every-day.pdf 64076 2019-01-12
tpprl\plot-smart-broadcasting.py 5111 2019-01-12
tpprl\README.md 3301 2019-01-12
tpprl\sbatch\exp_run.py 3783 2019-01-12
tpprl\sbatch\r_2_job.sh 471 2019-01-12
tpprl\sbatch\top_k_job.sh 497 2019-01-12
tpprl\tpprl\cells.py 15870 2019-01-12
tpprl\tpprl\exp_broadcaster.py 80062 2019-01-12
tpprl\tpprl\exp_sampler.py 29856 2019-01-12
tpprl\tpprl\exp_teacher.py 50962 2019-01-12
tpprl\tpprl\plot_utils.py 3656 2019-01-12
tpprl\tpprl\read_data_utils.py 6062 2019-01-12
tpprl\tpprl\utils.py 2566 2019-01-12
tpprl\tpprl\__init__.py 0 2019-01-12
tpprl\tpprl.iml 338 2019-01-14
tpprl\train-broadcasting.py 11038 2019-01-12
tpprl\train-teaching.py 5556 2019-01-12
tpprl\.idea 0 2019-01-14
tpprl\data 0 2019-01-14
tpprl\output-plots 0 2019-01-14
tpprl\sbatch 0 2019-01-14
tpprl\tpprl 0 2019-01-14
tpprl 0 2019-01-14

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度更多...
  • 请直接用浏览器下载本站内容,不要使用迅雷之类的下载软件,用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*主  题:
*内  容:
*验 证 码:

源码中国 www.ymcn.org