文件名称:tpprl
- 所属分类:
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性:
- 上传时间:
- 2019-04-09
- 文件大小:
- 533kb
- 下载次数:
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
结合深度强化学习和时间点过程算法的实现,主要用python(In combination with deep reinforcement learning and implementation of time point process algorithm, Python is mainly used.)
相关搜索: 深度强化学习
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下载文件列表
文件名 | 大小 | 更新时间 |
---|---|---|
tpprl\.gitignore | 856 | 2019-01-12 |
tpprl\.idea\misc.xml | 272 | 2019-01-14 |
tpprl\.idea\modules.xml | 250 | 2019-01-14 |
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tpprl\analyze-broadcasting.py | 19150 | 2019-01-12 |
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tpprl\broadcasting-analysis.csv | 150328 | 2019-01-12 |
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tpprl\output-plots\algo-top-1.pdf | 98378 | 2019-01-12 |
tpprl\output-plots\item-difficulty.pdf | 98291 | 2019-01-12 |
tpprl\output-plots\recall-results-14-2.pdf | 63593 | 2019-01-12 |
tpprl\output-plots\reviews-every-day.pdf | 64076 | 2019-01-12 |
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tpprl\README.md | 3301 | 2019-01-12 |
tpprl\sbatch\exp_run.py | 3783 | 2019-01-12 |
tpprl\sbatch\r_2_job.sh | 471 | 2019-01-12 |
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tpprl\tpprl\plot_utils.py | 3656 | 2019-01-12 |
tpprl\tpprl\read_data_utils.py | 6062 | 2019-01-12 |
tpprl\tpprl\utils.py | 2566 | 2019-01-12 |
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tpprl\tpprl.iml | 338 | 2019-01-14 |
tpprl\train-broadcasting.py | 11038 | 2019-01-12 |
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