文件名称:utf8''Traffic-sign-recognition

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2018-05-13
  • 文件大小:
  • 420kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • lion****
  • 相关连接:
  • 下载说明:
  • 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

项目基于Tensorflow进行实现。

#### 文件说明:
---
*  input_data.py: 图片的输入
*  traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类
*  testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型,输入单个图片输出结果,并分类到文件夹


#### 数据集说明:
---
*  这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集,可以网上自己找,里面有62个分类。

#### 网络说明:
---
*  这里是列表文本这里是列表文本CNN网络包含两个卷积层,两个全连接层。识别率大概在95% 左右,可以自己根据需要自己修改参数提高识别率




另外,训练开始前需要先在项目目录下新建文件夹./log/train/,用来保存模型参数,数据集的目录结构大概是./data/train/00001(标签)/图片(The project is based on Tensorflow.

#### File Descr iption:
---
* input_data.py: input of the picture
* traffic_sign_cnn.py: Training classification with cnn
* testDemo.py: Used to test the trained model, enter the result of a single image output, and categorize it into a folder


#### Data Set Descr iption:
---
* Here is a list of texts using the Belgian traffic sign data set, which can be found online, with 62 categories.

#### Network Descr iption:
---
* Here is the list text Here is the list text The CNN network consists of two convolutional layers, two fully connected layers. The recognition rate is about 95%, you can modify the parameters by yourself to improve the recognition rate




In addition, before the start of training, you need to create a new folder in the project directory. / Log / train /, used to save the model parameters, the directory structure of the data set is probably ./data/train/00001 (tag) / picture)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

文件名大小更新时间
Traffic-sign-recognition 0 2018-04-17
Traffic-sign-recognition\README.md 973 2018-04-17
Traffic-sign-recognition\img_result 0 2018-04-17
Traffic-sign-recognition\img_result\testDemo.png 157367 2018-04-17
Traffic-sign-recognition\img_result\train_result.png 323552 2018-04-17
Traffic-sign-recognition\input_data.py 2929 2018-04-17
Traffic-sign-recognition\testDemo.py 4358 2018-04-17
Traffic-sign-recognition\traffic_sign_cnn.py 4743 2018-04-17

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