文件名称:万门大学强化学习GridEvalu模型GridPolicy模型
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- 上传时间：
- 2018-04-11
- 文件大小：
- 3kb
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- 提 供 者：
- lili****
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万门大学，强化学习，Grid_world_evaluation模型算法代码实现，
V(S) = V(S) + A * ( R(S) + r*V(new_S) - V(S) )
Grid_world_Policy模型，
P(S) = P(S) + A * ( R(S) + r*P(new_S) - P(S) )(In the intensive learning of the University of Wan men, the Grid_world_evaluation algorithm, the python implementation, the algorithm formula are as follows.
V(S) = V(S) + A * ( R(S) + r*V(new_S) - V(S) )
the Grid_world_Policy algorithm.
P(S) = P(S) + A * ( R(S) + r*P(new_S) - P(S) ))
V(S) = V(S) + A * ( R(S) + r*V(new_S) - V(S) )
Grid_world_Policy模型，
P(S) = P(S) + A * ( R(S) + r*P(new_S) - P(S) )(In the intensive learning of the University of Wan men, the Grid_world_evaluation algorithm, the python implementation, the algorithm formula are as follows.
V(S) = V(S) + A * ( R(S) + r*V(new_S) - V(S) )
the Grid_world_Policy algorithm.
P(S) = P(S) + A * ( R(S) + r*P(new_S) - P(S) ))
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| 3Grid_world_evaluation.zip | 1356 | 2018-04-11 |
| 4Grid_world_Policy.zip | 1622 | 2018-04-11 |