文件名称:boston

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

通过scikit-learn库利用tf.contrib.learn函数生成三层神经网络模型直接对读入数据进行训练并且对于数据可以进行预测。(Through the scikit-learn library, the tf.contrib.learn function is used to generate three layers of neural network model, and the data is trained directly, and the data can be predicted.)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

boston

boston\boston.py

boston\models

boston\models\dnnregressor

boston\models\dnnregressor\checkpoint

boston\models\dnnregressor\eval

boston\models\dnnregressor\eval\events.out.tfevents.1505876573.ADMIN-PC

boston\models\dnnregressor\eval\events.out.tfevents.1505876614.ADMIN-PC

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boston\models\dnnregressor\graph.pbtxt

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boston\models\dnnregressor\model.ckpt-10000.meta

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boston\models\dnnregressor\model.ckpt-5000.index

boston\models\dnnregressor\model.ckpt-5000.meta

boston\models\dnnregressor\model.ckpt-5001.data-00000-of-00001

boston\models\dnnregressor\model.ckpt-5001.index

boston\models\dnnregressor\model.ckpt-5001.meta

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