文件名称:gcforest

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Linux] [SHELL] [源码]
  • 上传时间:
  • 2017-08-21
  • 文件大小:
  • 99kb
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基于树的最新算法gc forest,性能可以达到与深度学习媲美的程度。(Tree-based latest algorithm gc forest, performance can be achieved with the depth of learning comparable to the degree.)
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datasets

datasets\gtzan

datasets\gtzan\get_data.sh

datasets\gtzan\splits

datasets\gtzan\splits\blues.train

datasets\gtzan\splits\blues.trainval

datasets\gtzan\splits\blues.val

datasets\gtzan\splits\classical.train

datasets\gtzan\splits\classical.trainval

datasets\gtzan\splits\classical.val

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datasets\gtzan\splits\country.trainval

datasets\gtzan\splits\country.val

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datasets\gtzan\splits\disco.trainval

datasets\gtzan\splits\disco.val

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datasets\gtzan\splits\genre.trainval

datasets\gtzan\splits\genre.val

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datasets\gtzan\splits\jazz.val

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datasets\gtzan\splits\metal.trainval

datasets\gtzan\splits\metal.val

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datasets\gtzan\splits\pop.val

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datasets\gtzan\splits\reggae.trainval

datasets\gtzan\splits\reggae.val

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datasets\gtzan\splits\rock.trainval

datasets\gtzan\splits\rock.val

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datasets\uci_adult\features

datasets\uci_adult\get_data.sh

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datasets\uci_letter\get_data.sh

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datasets\uci_semg\get_data.sh

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datasets\uci_yeast\get_data.sh

datasets\uci_yeast\yeast.label

lib

lib\gcforest

lib\gcforest\cascade

lib\gcforest\cascade\cascade_classifier.py

lib\gcforest\cascade\__init__.py

lib\gcforest\datasets

lib\gcforest\datasets\cifar10.py

lib\gcforest\datasets\ds_base.py

lib\gcforest\datasets\ds_pickle.py

lib\gcforest\datasets\ds_pickle2.py

lib\gcforest\datasets\gtzan.py

lib\gcforest\datasets\imdb.py

lib\gcforest\datasets\mnist.py

lib\gcforest\datasets\olivetti_face.py

lib\gcforest\datasets\uci_adult.py

lib\gcforest\datasets\uci_letter.py

lib\gcforest\datasets\uci_semg.py

lib\gcforest\datasets\uci_yeast.py

lib\gcforest\datasets\__init__.py

lib\gcforest\data_cache.py

lib\gcforest\estimators

lib\gcforest\estimators\base_estimator.py

lib\gcforest\estimators\est_utils.py

lib\gcforest\estimators\kfold_wrapper.py

lib\gcforest\estimators\sklearn_estimators.py

lib\gcforest\estimators\__init__.py

lib\gcforest\exp_utils.py

lib\gcforest\fgnet.py

lib\gcforest\layers

lib\gcforest\layers\base_layer.py

lib\gcforest\layers\fg_concat_layer.py

lib\gcforest\layers\fg_pool_layer.py

lib\gcforest\layers\fg_win_layer.py

lib\gcforest\layers\__init__.py

lib\gcforest\utils

lib\gcforest\utils\audio_utils.py

lib\gcforest\utils\cache_utils.py

lib\gcforest\utils\config_utils.py

lib\gcforest\utils\debug_utils.py

lib\gcforest\utils\log_utils.py

lib\gcforest\utils\metrics.py

lib\gcforest\utils\win_utils.py

lib\gcforest\utils\__init__.py

lib\gcforest\__init__.py

models

models\cifar10

models\cifar10\gcforest

models\cifar10\gcforest\fg-tree500-depth100-3folds-ca.json

models\cifar10\gcforest\fg-tree500-depth100-3folds.json

models\gtzan

models\gtzan\gcforest

models\gtzan\gcforest\ca-tree500-n4x2-3folds.json

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