文件名称:模拟退火算法解决tsp问题
介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
设计一个可以对TSP问题进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该魔心可以快速的找到最优的一条路线。(A continuous Hopfield neural network model for combinatorial optimization of TSP problems is designed, which can be used to find the optimal route quickly.)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\CityPosition1.mat
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\CityPosition2.mat
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\CityPosition3.mat
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\Distanse.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\DrawPath.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\Metropolis.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\NewAnswer.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\OutputPath.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\PathLength.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\SA_TSP.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\dsxy2figxy.m
例子2.SA_TSP
例子2.SA_TSP\Simulated_Annealing_Support_Document.pdf
例子2.SA_TSP\data_file.m
例子2.SA_TSP\distance.m
例子2.SA_TSP\loadatt48.m
例子2.SA_TSP\loadbays29.m
例子2.SA_TSP\loadeil101.m
例子2.SA_TSP\loadeil535.m
例子2.SA_TSP\loadgr96.m
例子2.SA_TSP\loadpcb442.m
例子2.SA_TSP\loadpr76.m
例子2.SA_TSP\loadst70.m
例子2.SA_TSP\plotcities.m
例子2.SA_TSP\simulatedannealing.m
例子2.SA_TSP\stsp.fig
例子2.SA_TSP\stsp.m
例子2.SA_TSP\stsp_v61.fig
例子2.SA_TSP\stsp_v61.m
例子2.SA_TSP\stsp_v61_export.m
例子2.SA_TSP\swapcities.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\CityPosition1.mat
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\CityPosition2.mat
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\CityPosition3.mat
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\Distanse.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\DrawPath.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\Metropolis.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\NewAnswer.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\OutputPath.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\PathLength.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\SA_TSP.m
例子1.基于模拟退火算法的TSP算法\dsxy2figxy.m
例子2.SA_TSP
例子2.SA_TSP\Simulated_Annealing_Support_Document.pdf
例子2.SA_TSP\data_file.m
例子2.SA_TSP\distance.m
例子2.SA_TSP\loadatt48.m
例子2.SA_TSP\loadbays29.m
例子2.SA_TSP\loadeil101.m
例子2.SA_TSP\loadeil535.m
例子2.SA_TSP\loadgr96.m
例子2.SA_TSP\loadpcb442.m
例子2.SA_TSP\loadpr76.m
例子2.SA_TSP\loadst70.m
例子2.SA_TSP\plotcities.m
例子2.SA_TSP\simulatedannealing.m
例子2.SA_TSP\stsp.fig
例子2.SA_TSP\stsp.m
例子2.SA_TSP\stsp_v61.fig
例子2.SA_TSP\stsp_v61.m
例子2.SA_TSP\stsp_v61_export.m
例子2.SA_TSP\swapcities.m