文件名称:Tensorflow 实战Google深度学习框架
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TensorFlow的一些样例代码。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。(Tensor (Zhang Liang) means N dimension array. Flow (flow) means computation based on data flow graph. TensorFlow flows for Zhang Liang from one end of flow graph to the other end. TensorFlow is a system that transmissions complex data structures into artificial neural networks for analysis and processing.)
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下载文件列表
文件名 | 大小 | 更新时间 |
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Tensorflow 实战Google深度学习框架\5层全连接.py | 955 | 2018-01-13 |
Tensorflow 实战Google深度学习框架\ceshi.py | 201 | 2018-01-20 |
Tensorflow 实战Google深度学习框架\gpu.py | 242 | 2018-01-03 |
Tensorflow 实战Google深度学习框架\untitled4.py | 1809 | 2018-01-03 |
Tensorflow 实战Google深度学习框架\Z17010006-张旭.pptx | 12685542 | 2017-12-27 |
Tensorflow 实战Google深度学习框架\前向传播.py | 415 | 2018-01-02 |
Tensorflow 实战Google深度学习框架\前向传播2.py | 474 | 2018-01-02 |
Tensorflow 实战Google深度学习框架\学习记录1之深度学习简介.docx | 14412 | 2017-12-26 |
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Tensorflow 实战Google深度学习框架\学习记录3之深层神经网络.docx | 13847 | 2018-01-13 |
Tensorflow 实战Google深度学习框架\完整神经网络.py | 1572 | 2018-01-04 |
Tensorflow 实战Google深度学习框架\正则化.py | 2398 | 2018-01-20 |
Tensorflow 实战Google深度学习框架\滑动平均模型.py | 533 | 2018-01-13 |
Tensorflow 实战Google深度学习框架\自定义损失函数.py | 1244 | 2018-01-09 |
Tensorflow 实战Google深度学习框架 | 0 | 2018-01-20 |