文件名称:指纹识别的matlab源码
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基于对指纹的完整脊状结构的显式检测的表征。
在指纹上有丰富的歧视性信息的重要组成部分。当地的脊
结构不能完全以细节为特征。这个基于过滤的算法使用了一个Gabor过滤器来捕获本地和全局的细节。
指纹作为一种紧凑的固定长度的指纹。指纹匹配是基于欧几里德的。
两个对应的指纹之间的距离是非常快的。我们能够实现a。
验证精度仅略低于基于细节的算法的最佳结果。
发表在开放文学。我们的系统比先进的基于细节的系统性能更好。
当应用系统的性能要求不要求非常低的错误接受率时。
最后,我们证明了匹配的性能可以通过结合配对的决定来提高。
基于互补(基于细节和基于过滤的)指纹信息。(With identity fraud in our society reaching unprecedented proportions and with an increasing emphasis on the emerging automatic personal identification applications, biometrics-based verification, especially fingerprint-based identification, is receiving a lot of attention. There are two major shortcomings of the traditional approaches to fingerprint representation. For a considerable fraction of population, the representations based on explicit detection of complete ridge structures in the fingerprint are difficult to extract automatically. The widely used minutiae-based representation does not utilize a significant component of the rich discriminatory information available in the fingerprints.)
在指纹上有丰富的歧视性信息的重要组成部分。当地的脊
结构不能完全以细节为特征。这个基于过滤的算法使用了一个Gabor过滤器来捕获本地和全局的细节。
指纹作为一种紧凑的固定长度的指纹。指纹匹配是基于欧几里德的。
两个对应的指纹之间的距离是非常快的。我们能够实现a。
验证精度仅略低于基于细节的算法的最佳结果。
发表在开放文学。我们的系统比先进的基于细节的系统性能更好。
当应用系统的性能要求不要求非常低的错误接受率时。
最后,我们证明了匹配的性能可以通过结合配对的决定来提高。
基于互补(基于细节和基于过滤的)指纹信息。(With identity fraud in our society reaching unprecedented proportions and with an increasing emphasis on the emerging automatic personal identification applications, biometrics-based verification, especially fingerprint-based identification, is receiving a lot of attention. There are two major shortcomings of the traditional approaches to fingerprint representation. For a considerable fraction of population, the representations based on explicit detection of complete ridge structures in the fingerprint are difficult to extract automatically. The widely used minutiae-based representation does not utilize a significant component of the rich discriminatory information available in the fingerprints.)
相关搜索: 使用Poincare算法的指纹识别源代码
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
文件名 | 大小 | 更新时间 |
---|---|---|
指纹识别的matlab源码 | 0 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\19_7.bmp | 66614 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\22443.bmp | 132118 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\37_3.bmp | 66614 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\37_5_2.bmp | 66614 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\37_7.bmp | 66614 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\centralizing.m | 11549 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\conv2fft.m | 6943 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\Cropping.m | 1947 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\fprec.m | 20312 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\gabor2d_sub.m | 642 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\mirror.m | 424 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\old_version | 0 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\old_version.zip | 298672 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\old_version\fingerprint | 0 | 2018-02-03 |
指纹识别的matlab源码\old_version\fingerprint.zip | 296881 | 2003-12-09 |
指纹识别的matlab源码\old_version\fingerprint\19_7.bmp | 66614 | 2001-01-11 |
指纹识别的matlab源码\old_version\fingerprint\22443.bmp | 132118 | 2000-08-21 |
指纹识别的matlab源码\old_version\fingerprint\37_3.bmp | 66614 | 2001-01-11 |
指纹识别的matlab源码\old_version\fingerprint\37_5_2.bmp | 66614 | 2001-01-11 |
指纹识别的matlab源码\old_version\fingerprint\37_7.bmp | 66614 | 2001-01-11 |
指纹识别的matlab源码\old_version\fingerprint\centralizing.m | 2615 | 2003-12-09 |
指纹识别的matlab源码\old_version\fingerprint\Cropping.m | 1515 | 2003-12-09 |
指纹识别的matlab源码\old_version\fingerprint\fpextractdemo.m | 31821 | 2003-12-09 |
指纹识别的matlab源码\old_version\fingerprint\gabor2d_sub.m | 566 | 2003-12-09 |
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指纹识别的matlab源码\old_version\fingerprint\whichsector.m | 1027 | 2003-12-09 |
指纹识别的matlab源码\old_version\readme.txt | 3577 | 2003-12-09 |
指纹识别的matlab源码\readme.txt | 9849 | 2018-02-03 |
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