文件名称:SVM人脸识别2

  • 所属分类:
  • 图形/文字识别
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2017-12-03
  • 文件大小:
  • 142kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • lyq0****
  • 相关连接:
  • 下载说明:
  • 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

实现人脸识别,分类器用svm,功能非常好,改名易于理解,适合初学者(The realization of face recognition, the classifier uses SVM, the function is very good, the Rename is easy to understand, suitable for the beginner.)
相关搜索: 人脸识别

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

文件名大小更新时间
svm\binomial.m 371 1997-09-19
svm\centrefig.m 144 1998-05-01
svm\cmap.mat 1728 1997-08-13
svm\Contents.m 1105 1998-08-07
svm\newsvm.zip 76534 2001-10-26
svm\nobias.m 457 1998-08-06
svm\qp.dll 49152 2001-10-26
svm\README.TXT 2664 2014-01-14
svm\softmargin.m 312 1998-04-21
svm\svc.m 2687 1998-08-21
svm\svcerror.m 837 1998-08-21
svm\svcinfo.m 1228 1998-03-10
svm\svcoutput.m 973 1998-04-21
svm\svcplot.m 3109 2001-10-12
svm\svdatanorm.m 1299 1998-06-23
svm\svkernel.m 2608 2001-10-11
svm\svr.m 3982 1998-08-21
svm\svrerror.m 1203 1998-08-21
svm\svroutput.m 711 1998-04-15
svm\svrplot.m 1823 1998-02-13
svm\svtol.m 401 1998-08-21
svm\uiclass.m 5386 1997-11-18
svm\uiclass.mat 12592 1997-11-18
svm\uiregress.m 5627 1997-09-27
svm\uiregress.mat 11640 1998-10-12
svm\SVM工具箱使用方法.doc 179200 2010-03-29
svm\Examples\Regression\example.mat 744 1997-11-07
svm\Examples\Regression\sinc.mat 1056 1997-08-20
svm\Examples\Regression\titanium.mat 1096 1997-09-27
svm\Examples\Classification\iris1v23.mat 2696 1997-09-28
svm\Examples\Classification\iris2v13.mat 2696 1997-09-28
svm\Examples\Classification\iris3v12.mat 2696 1997-09-28
svm\Examples\Classification\linsep.mat 672 1997-11-06
svm\Examples\Classification\nlinsep.mat 712 1997-11-06
svm\Optimiser\Makefile 27 2001-10-11
svm\Optimiser\pr_loqo.c 16731 2001-10-11
svm\Optimiser\pr_loqo.h 2388 2001-10-11
svm\Optimiser\qp.c 7245 2001-10-11
svm\Optimiser\qp.dll 49152 2001-10-26
svm\Examples\Regression
svm\Examples\Classification
svm\Examples
svm\Optimiser
svm

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度更多...
  • 请直接用浏览器下载本站内容,不要使用迅雷之类的下载软件,用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*主  题:
*内  容:
*验 证 码:

源码中国 www.ymcn.org