文件名称:多维数组-矩阵的压缩存储- 稀疏矩阵(一)
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稀疏矩阵
设矩阵A mn 中有s个非零元素,若s远远小于矩阵元素的总数(即s<<m×n),则称A为稀疏矩阵。
1、稀疏矩阵的压缩存储
为了节省存储单元,可只存储非零元素。由于非零元素的分布一般是没有规律的,因此在存储非零元素的同时,还必须存储非零
元素所在的行号、列号,才能迅速确定一个非零元素是矩阵中的哪一个元素。稀疏矩阵的压缩存储会失去随机存取功能。
其中每一个非零元素所在的行号、列号和值组成一个三元组(i,j,a ij ),并由此三元组惟一确定。
稀疏矩阵进行压缩存储通常有两类方法:顺序存储和链式存储。链式存储方法【参见参考书目】。
2、三元组表
将表示稀疏矩阵的非零元素的三元组按行优先(或列优先)的顺序排列(跳过零元素),并依次存放在向量中,这种稀疏矩阵的顺序
存储结构称为三元组表。 -sparse matrix based matrix A are mn s nonzero elements, if s is far less than the total number of matrix elements (s
设矩阵A mn 中有s个非零元素,若s远远小于矩阵元素的总数(即s<<m×n),则称A为稀疏矩阵。
1、稀疏矩阵的压缩存储
为了节省存储单元,可只存储非零元素。由于非零元素的分布一般是没有规律的,因此在存储非零元素的同时,还必须存储非零
元素所在的行号、列号,才能迅速确定一个非零元素是矩阵中的哪一个元素。稀疏矩阵的压缩存储会失去随机存取功能。
其中每一个非零元素所在的行号、列号和值组成一个三元组(i,j,a ij ),并由此三元组惟一确定。
稀疏矩阵进行压缩存储通常有两类方法:顺序存储和链式存储。链式存储方法【参见参考书目】。
2、三元组表
将表示稀疏矩阵的非零元素的三元组按行优先(或列优先)的顺序排列(跳过零元素),并依次存放在向量中,这种稀疏矩阵的顺序
存储结构称为三元组表。 -sparse matrix based matrix A are mn s nonzero elements, if s is far less than the total number of matrix elements (s
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