文件名称:mc-cnn

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

通过深度神经网络实现双目视觉下图像深度识别,需要运行在linux环境中-Achieve recognition image depth through binocular visual depth at the neural network, you need to run in the linux environment
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





mc-cnn-master

.............\.gitignore

.............\BCECriterion2.lua

.............\LICENSE

.............\Makefile.proto

.............\Margin2.lua

.............\Normalize2.lua

.............\README.md

.............\SpatialConvolution1_fw.lua

.............\SpatialLogSoftMax.cu

.............\SpatialLogSoftMax.lua

.............\StereoJoin.lua

.............\StereoJoin1.lua

.............\Test.lua

.............\adcensus.cu

.............\cv.cpp

.............\download_middlebury.sh

.............\hs.py

.............\hs.sh

.............\main.lua

.............\main.sh

.............\net

.............\...\.empty

.............\out

.............\...\.empty

.............\predict_kitti.lua

.............\preprocess.sh

.............\preprocess_kitti.lua

.............\preprocess_mb.py

.............\rgs.py

.............\rgs_qsub.py

.............\rgs_qsub.sh

.............\samples

.............\.......\bin2png.lua

.............\.......\input

.............\.......\.....\kittiL.png

.............\.......\.....\kittiR.png

.............\.......\load_bin.c

.............\.......\load_bin.lua

.............\.......\load_bin.m

.............\.......\load_bin.py

.............\.......\output

.............\.......\......\disp.png

.............\.......\......\left.png

.............\.......\......\left_cnn.png

.............\.......\......\right.png

.............\.......\......\right_cnn.png

.............\test.lua

.............\tmp

.............\...\.empty

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