文件名称:AutoEncoder

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最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码,内容是:利用多层rbm进行自动编码的多层特征训练,然后使用梯度算法进行fine turn。可以进行特征提取,也可以进行分类。压缩包里已带有训练用签字图片数据。相应算法说明可以查看hinton于2006年发表在

science的文章-First proposed deep learning algorithm hinton automatic encoder matlab code that reads: multilayer rbm automatic encoding multi-features of the training, and then use the gradient algorithm fine turn. Feature extraction can be classified. With compression bag has been training with the signature image data. Note You can view the corresponding algorithm was published in 2006 in hinton

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code

....\backprop.m

....\backpropclassify.m

....\backup ZIP

....\..........\Autoencoder_Code.tar

....\..........\minimize.m

....\..........\t10k-images-idx3-ubyte.gz

....\..........\t10k-labels-idx1-ubyte.gz

....\..........\train-images-idx3-ubyte.gz

....\..........\train-labels-idx1-ubyte.gz

....\CG_CLASSIFY.m

....\CG_CLASSIFY_INIT.m

....\CG_MNIST.m

....\converter.m

....\makebatches.m

....\minimize.m

....\mnistclassify.m

....\mnistdeepauto.m

....\mnistdisp.m

....\rbm.m

....\rbmhidlinear.m

....\README.txt

....\t10k-images.idx3-ubyte

....\t10k-labels.idx1-ubyte

....\train-images.idx3-ubyte

....\train-labels.idx1-ubyte

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