文件名称:HMM

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2016-03-29
  • 文件大小:
  • 30kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • k***
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

隐马尔科夫模型工具箱,readme文档介绍了该工具箱的使用方法-Hidden Markov Model (HMM) Toolbox written by Kevin Murphy (1998).

Seehttp://www.ai.mit.edu/~murphyk/Software/hmm.html for details.



Models

 



dhmm = HMM with discrete output

mhmm = HMM with mixture of Gaussians output Use mhmm with M=1 components to simulate an HMM with a single Gaussian output.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





HMM

...\#README.txt#

...\#fwdback.m#

...\#mhmm_em.m#

...\README.txt

...\dhmm_em.m

...\dhmm_em_demo.m

...\dhmm_em_online.m

...\dhmm_em_online_demo.m

...\dhmm_logprob.m

...\dhmm_logprob_brute_force.m

...\dhmm_logprob_path.m

...\dhmm_sample.m

...\dhmm_sample_endstate.m

...\fixed_lag_smoother.m

...\fixed_lag_smoother_demo.m

...\fwdback.m

...\fwdback_xi.m

...\fwdprop_backsample.m

...\gausshmm_train_observed.m

...\mc_sample.m

...\mc_sample_endstate.m

...\mdp_sample.m

...\mhmmParzen_train_observed.m

...\mhmm_em.m

...\mhmm_em_demo.m

...\mhmm_logprob.m

...\mhmm_sample.m

...\mk_leftright_transmat.m

...\mk_rightleft_transmat.m

...\pomdp_sample.m

...\publishHMM.m

...\testHMM.m

...\transmat_train_observed.m

...\viterbi_path.m

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