文件名称:Ant-colony-algorithm
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2016-03-26
- 文件大小：
- 2kb
- 下载次数：
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利用蚁群算法寻找以下10个城市的TSP最短路径。
10个城市的X、Y坐标分别为：（0.1,0.6）、（0.2,0.3）、（0.4,0.1）、（0.5,0.5）、（0.7,0.2）、（0.8,0.4）、（0.2,0.8）、（0.5,0.9）、（0.7,0.6）、（0.9,0.8）。
要求输出最短路径顺序及其长度，以及蚁群算法迭代过程中的最短路径长度进化曲线。
-Ant colony algorithm to find the following 10 cities TSP shortest path.
X, Y coordinates of the 10 cities were: (0.1,0.6), (0.2,0.3), (0.4,0.1), (0.5,0.5), (0.7,0.2), (0.8,0.4), (0.2, 0.8), (0.5, 0.9), (0.7,0.6), (0.9, 0.8).
The shortest path required output sequence and its length, and the ant colony algorithm iterations shortest path length evolution curve.
10个城市的X、Y坐标分别为：（0.1,0.6）、（0.2,0.3）、（0.4,0.1）、（0.5,0.5）、（0.7,0.2）、（0.8,0.4）、（0.2,0.8）、（0.5,0.9）、（0.7,0.6）、（0.9,0.8）。
要求输出最短路径顺序及其长度，以及蚁群算法迭代过程中的最短路径长度进化曲线。
-Ant colony algorithm to find the following 10 cities TSP shortest path.
X, Y coordinates of the 10 cities were: (0.1,0.6), (0.2,0.3), (0.4,0.1), (0.5,0.5), (0.7,0.2), (0.8,0.4), (0.2, 0.8), (0.5, 0.9), (0.7,0.6), (0.9, 0.8).
The shortest path required output sequence and its length, and the ant colony algorithm iterations shortest path length evolution curve.
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Ant colony algorithm
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