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文件名称:444

修正介绍说明

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算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM-Algorithm flow: selected training set and test set- data preprocessing- cross-validation selection of the best parameters- classification accuracy- prediction- training SVM using the best parameters
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SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能

........................................\chapter13_GA.m

........................................\chapter13_GridSearch.m

........................................\chapter13_PSO.m

........................................\chapter13_wine.mat

........................................\html

........................................\....\chapter13.html

........................................\....\chapter13.png

........................................\....\chapter13_01.png

........................................\....\chapter13_02.png

........................................\....\chapter13_03.png

........................................\....\chapter13_04.png

........................................\....\chapter13_05.png

........................................\....\chapter13_06.png

........................................\....\chapter13_07.png

........................................\....\chapter13_GA.html

........................................\....\chapter13_GA.png

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........................................\....\chapter13_GridSearch_02.png

........................................\....\chapter13_GridSearch_03.png

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........................................\....\chapter13_PSO.html

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