文件名称:libsvm-master

  • 所属分类:
  • 数学计算/工程计算
  • 资源属性:
  • [MacOS] [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2016-09-13
  • 文件大小:
  • 851kb
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本代码是LibSVM,即支持向量机总结式程序,无论什么SVM训练和测试都可以在该工具包上进行修改和测试-The code is LibSVM, namely support vector machine summative program, no matter what the SVM training and testing can be modified and tested on the toolkit
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





libsvm-master

.............\COPYRIGHT

.............\FAQ.html

.............\Makefile

.............\Makefile.win

.............\README

.............\heart_scale

.............\java

.............\....\Makefile

.............\....\libsvm.jar

.............\....\libsvm

.............\....\......\svm.java

.............\....\......\svm.m4

.............\....\......\svm_model.java

.............\....\......\svm_node.java

.............\....\......\svm_parameter.java

.............\....\......\svm_print_interface.java

.............\....\......\svm_problem.java

.............\....\svm_predict.java

.............\....\svm_scale.java

.............\....\svm_toy.java

.............\....\svm_train.java

.............\....\test_applet.html

.............\matlab

.............\......\Makefile

.............\......\README

.............\......\libsvmread.c

.............\......\libsvmwrite.c

.............\......\make.m

.............\......\svm_model_matlab.c

.............\......\svm_model_matlab.h

.............\......\svmpredict.c

.............\......\svmtrain.c

.............\python

.............\......\Makefile

.............\......\README

.............\......\svm.py

.............\......\svmutil.py

.............\svm-predict.c

.............\svm-scale.c

.............\svm-toy

.............\.......\gtk

.............\.......\...\Makefile

.............\.......\...\callbacks.cpp

.............\.......\...\callbacks.h

.............\.......\...\interface.c

.............\.......\...\interface.h

.............\.......\...\main.c

.............\.......\...\svm-toy.glade

.............\.......\qt

.............\.......\..\Makefile

.............\.......\..\svm-toy.cpp

.............\.......\windows

.............\.......\.......\svm-toy.cpp

.............\svm-train.c

.............\svm.cpp

.............\svm.def

.............\svm.h

.............\tools

.............\.....\README

.............\.....\checkdata.py

.............\.....\easy.py

.............\.....\grid.py

.............\.....\subset.py

.............\windows

.............\.......\libsvm.dll

.............\.......\libsvmread.mexw64

.............\.......\libsvmwrite.mexw64

.............\.......\svm-predict.exe

.............\.......\svm-scale.exe

.............\.......\svm-toy.exe

.............\.......\svm-train.exe

.............\.......\svmpredict.mexw64

.............\.......\svmtrain.mexw64

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