文件名称:ELM

  • 所属分类:
  • 其他小程序
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2016-09-11
  • 文件大小:
  • 2.43mb
  • 下载次数:
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超限学习机:单隐层的前馈人工神经网络,特别之处在于训练权值的算法: 在单隐层的前馈神经网络中,输入层到隐藏层的权值根据某种分布随机赋予,当我们有了输入层到隐藏层的权值之后,可以根据最小二乘法得到隐藏层到输出层的权值-Overrun learning machine: feed-forward artificial neural network single hidden layer, is unique in that algorithm training weights: Before a single hidden layer feed-forward neural network, the input layer to the hidden layer weights assigned according to some random distribution , when we have the input layer to the hidden layer weights can be obtained according to the method of least squares hidden layer to the output layer weights
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...\ELM\ELM.m

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...\....KERNEL\diabetes_test.zip

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...\..........\elm_kernel.m

...\..........\elm_kernel.zip

...\..........\kernel_matrix.m

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...\..........\sinc_test.zip

...\..........\........._1\sinc_test

...\..........\sinc_train

...\..........\sinc_train.zip

...\..........\.........._2\sinc_train

...\..........\测试数据.txt

...\OPELM\OPELM_Toolbox\FB_OPELM.m

...\.....\.............\gaussian_func.m

...\.....\.............\gui_OPELM.fig

...\.....\.............\gui_OPELM.m

...\.....\.............\LARS_Selection_OPELM.m

...\.....\.............\mrsr.m

...\.....\.............\mydata1.mat

...\.....\.............\README

...\.....\.............\run.m

...\.....\.............\show_model.m

...\.....\.............\sim_OPELM.m

...\.....\.............\train_OPELM.m

...\.S-ELM\HardlimActFun.m

...\......\OSELM.m

...\......\OSELM_VARY.m

...\......\RBFun.m

...\......\SigActFun.m

...\......\SinActFun.m

...\SaDE-ELM\ELM_X.m

...\........\SaDE_ELM.m

...\Weighted-ELM\Weighted ELM Codes for Binary Problems\ELM_kernel.m

...\............\......................................\ELM_regularized_LXL.m

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...\............\......................................\kernel_matrix.m

...\Compelx-ELM\CELM

...\ELM-KERNEL\elm_kernel

...\..........\sinc_test_1

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...\OPELM\OPELM_Toolbox

...\Weighted-ELM\Weighted ELM Codes for Binary Problems

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...\ELM

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