文件名称:KNN
介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
《机器学习实战》K近邻算法的代码实现以及数据，真实可靠，欢迎使用-" Machine learning real" K nearest neighbor algorithm code and data, real reliable, welcome
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
KNN
...\.DS_Store
__MACOSX
........\KNN
........\...\._.DS_Store
KNN\__init__.py
...\datingTestSet.txt
__MACOSX\KNN\._datingTestSet.txt
KNN\datingTestSet2.txt
...\digits
...\......\.DS_Store
__MACOSX\KNN\digits
........\...\......\._.DS_Store
KNN\digits\testDigits
...\......\..........\0_0.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits
........\...\......\..........\._0_0.txt
KNN\digits\testDigits\0_1.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_1.txt
KNN\digits\testDigits\0_10.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_10.txt
KNN\digits\testDigits\0_11.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_11.txt
KNN\digits\testDigits\0_12.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_12.txt
KNN\digits\testDigits\0_13.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_13.txt
KNN\digits\testDigits\0_14.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_14.txt
KNN\digits\testDigits\0_15.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_15.txt
KNN\digits\testDigits\0_16.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_16.txt
KNN\digits\testDigits\0_17.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_17.txt
KNN\digits\testDigits\0_18.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_18.txt
KNN\digits\testDigits\0_19.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_19.txt
KNN\digits\testDigits\0_2.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_2.txt
KNN\digits\testDigits\0_20.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_20.txt
KNN\digits\testDigits\0_21.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_21.txt
KNN\digits\testDigits\0_22.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_22.txt
KNN\digits\testDigits\0_23.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_23.txt
KNN\digits\testDigits\0_24.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_24.txt
KNN\digits\testDigits\0_25.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_25.txt
KNN\digits\testDigits\0_26.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_26.txt
KNN\digits\testDigits\0_27.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_27.txt
KNN\digits\testDigits\0_28.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_28.txt
KNN\digits\testDigits\0_29.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_29.txt
KNN\digits\testDigits\0_3.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_3.txt
KNN\digits\testDigits\0_30.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_30.txt
KNN\digits\testDigits\0_31.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_31.txt
KNN\digits\testDigits\0_32.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_32.txt
KNN\digits\testDigits\0_33.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_33.txt
KNN\digits\testDigits\0_34.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_34.txt
KNN\digits\testDigits\0_35.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_35.txt
KNN\digits\testDigits\0_36.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_36.txt
KNN\digits\testDigits\0_37.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_37.txt
KNN\digits\testDigits\0_38.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_38.txt
KNN\digits\testDigits\0_39.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_39.txt
KNN\digits\testDigits\0_4.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_4.txt
KNN\digits\testDigits\0_40.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_40.txt
KNN\digits\testDigits\0_41.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_41.txt
KNN\digits\testDigits\0_42.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_42.txt
KNN\digits\testDigits\0_43.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_43.txt
KNN\digits\testDigits\0_44.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_44.txt
KNN\digits\testDigits\0_45.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_45.txt
KNN\digits\testDigits\0_46.txt
__MACOSX\KNN\digits\testDigits\._0_46.txt
KNN\digits\testDigits\0_47.txt