文件名称:Particle-Swarm-Optimization
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粒子群算法在仿真生物群体社会活动的基础上,通过模拟群体生物
相互协同寻优能力,从而构造出一种新的智能优化算法。但粒子群算法
本身来源于生物群体现象,其理论基础并不完备。而且由于其属于随机
的近似优化算法,主要应用于连续区域,因此该算法存在早熟收敛和对
离散性的问题难以应用的缺点。因此,对粒子群算法的理论分析、算法
改进及离散性问题的研究具有重要意义的
-The Research of Basic Theory and Improvement on Particle Swarm Optimization
相互协同寻优能力,从而构造出一种新的智能优化算法。但粒子群算法
本身来源于生物群体现象,其理论基础并不完备。而且由于其属于随机
的近似优化算法,主要应用于连续区域,因此该算法存在早熟收敛和对
离散性的问题难以应用的缺点。因此,对粒子群算法的理论分析、算法
改进及离散性问题的研究具有重要意义的
-The Research of Basic Theory and Improvement on Particle Swarm Optimization
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粒子群算法的基本理论及其改进研究_刘建华.caj