文件名称:libsvm-master

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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题,包括基于一对一算法的多类模式识别问题。-a simple and easy-to-use support vector machines tool for classification (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR), and distribution estimation
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libsvm-master

.............\COPYRIGHT

.............\FAQ.html

.............\Makefile

.............\Makefile.win

.............\README

.............\heart_scale

.............\java

.............\....\Makefile

.............\....\libsvm.jar

.............\....\libsvm

.............\....\......\svm.java

.............\....\......\svm.m4

.............\....\......\svm_model.java

.............\....\......\svm_node.java

.............\....\......\svm_parameter.java

.............\....\......\svm_print_interface.java

.............\....\......\svm_problem.java

.............\....\svm_predict.java

.............\....\svm_scale.java

.............\....\svm_toy.java

.............\....\svm_train.java

.............\....\test_applet.html

.............\matlab

.............\......\Makefile

.............\......\README

.............\......\libsvmread.c

.............\......\libsvmwrite.c

.............\......\make.m

.............\......\svm_model_matlab.c

.............\......\svm_model_matlab.h

.............\......\svmpredict.c

.............\......\svmtrain.c

.............\python

.............\......\Makefile

.............\......\README

.............\......\svm.py

.............\......\svmutil.py

.............\svm-predict.c

.............\svm-scale.c

.............\svm-toy

.............\.......\gtk

.............\.......\...\Makefile

.............\.......\...\callbacks.cpp

.............\.......\...\callbacks.h

.............\.......\...\interface.c

.............\.......\...\interface.h

.............\.......\...\main.c

.............\.......\...\svm-toy.glade

.............\.......\qt

.............\.......\..\Makefile

.............\.......\..\svm-toy.cpp

.............\.......\windows

.............\.......\.......\svm-toy.cpp

.............\svm-train.c

.............\svm.cpp

.............\svm.def

.............\svm.h

.............\tools

.............\.....\README

.............\.....\checkdata.py

.............\.....\easy.py

.............\.....\grid.py

.............\.....\subset.py

.............\windows

.............\.......\libsvm.dll

.............\.......\libsvmread.mexw64

.............\.......\libsvmwrite.mexw64

.............\.......\svm-predict.exe

.............\.......\svm-scale.exe

.............\.......\svm-toy.exe

.............\.......\svm-train.exe

.............\.......\svmpredict.mexw64

.............\.......\svmtrain.mexw64

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